陈湘来  管理学博士、高级工程师、江苏省应用统计学会理事，曾担任安徽省政府质量奖评审员，主要从事计量经济、质量统计等方面的研究与实践工作；主持江苏省高校哲学社会科学科研项目1项，参与市厅级及以上纵横向项目十余项，发表研究论文十余篇；对多家规模企业的统计技术应用、质量管理改进等方面开展咨询与辅导，具有丰富的统计理论及实践应用的知识与经验。

武敏敏  南京理工大学紫金学院讲师，主持并结题教学教改项目四项，其中优秀结题一项，主持江苏省哲学社会科学项目两项，参与编写管理案例四项，并全部入库中国管理案例中心，其中两篇被评为全国百篇优秀案例，发表论文十余篇。

本书内容主要包括：导论、数据统计量、数据抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析等。本书力求简明易懂，避免冗长公式推导，并紧密联系实际讲述统计方法应用。每章节后均附有习题，并在书后附有习题答案，方便读者自主学习。与同类教材相比，本教材的主要特点如下：

（1）结合实际应用案例：通过结合经济管理等实际应用实例，介绍统计方法的具体应用，提高学生学以致用和解决实际问题的能力；

（2）跨学科内容融合：将统计学理论与经济学、管理学以等其他学科知识相结合，实现跨学科的知识融合和应用；

（3）理论与实践相结合：将统计学与数据分析方法紧密结合，培养学生定量分析实际数据的能力；

（4）避免冗长的数学推导：力求简明易懂，避免冗长的公式推导和证明，使教材内容更加贴近学生的接受能力；

（5）重视统计过程和概念的理解：不强调公式和技巧，而是让学生把精力集中在对统计过程和概念的理解上；

（6）提供习题及其答案：每一章末都会提供相关习题，同时在书末给出习题答案，帮助学生更好地掌握统计学知识。

目录  统计学原理

1统计学导论

11统计与统计学

111统计的含义

112统计学及其分类

12统计数据

13统计学中的几个基本概念

131统计总体、总体单位与样本

132参数与统计量

133统计变量

2数据统计量

21描述数据集中趋势的统计量

211平均数

212分位数

213众数

22描述数据离散程度的统计量

221极差

222四分位差

223方差与标准差

224离散系数

23描述数据分布形状的统计量

231偏度系数

232峰度系数

3统计数据抽样

31数据抽样方法

311概率抽样

312非概率抽样

32样本统计量及其分布

321样本统计量

322正态分布及其推导的重要分布

323样本统计量的抽样分布

33抽样误差及其控制

331抽样误差

332抽样误差的控制

4参数估计

41参数估计基本原理

411参数估计、估计量与估计值

412点估计

413区间估计

42总体均值的区间估计

421一个总体均值的区间估计

422两个总体均值之差的区间估计

43总体比例的区间估计

431一个总体比例的区间估计

432两个总体比例之差的估计

44总体方差的区间估计

441一个总体方差的估计

442两个总体方差之比的估计

5假设检验

51假设检验基本原理

511假设与假设检验

512两种假设：原假设与对立假设

513两种检验：双侧检验与单侧检验

514两种错误：α错误与β错误

515两种决策：用检验统计量决策与用p值决策

516检验结果的表述

52总体均值的假设检验

521一个总体均值的假设检验

522两个总体均值之差的假设检验

53总体比例的假设检验

531一个总体比例的假设检验

532两个总体比例之差的假设检验

54总体方差的假设检验

541一个总体方差的假设检验

542两个总体方差之比的假设检验

6方差分析

61方差分析基本原理

611方差分析的概念

612数据波动的分解

613基本假定

62单因素方差分析

621数学模型

622数据结构

623分析步骤

624方差分析表

63双因素方差分析

631数学模型

632无重复双因素方差分析

633可重复双因素方差分析

7相关分析

71相关分析基本原理

711函数关系与相关关系

712相关关系的分类

713相关分析及其方法类别

714相关性指标

72简单线性相关分析

721分析步骤

722散点图

723相关系数

8回归分析

81回归分析基本原理

811回归与回归分析

812回归分析与相关分析

813回归分析中的几个概念

814回归分析的一般步骤

815回归分析的分类

82简单线性回归模型

821简单一元线性回归模型

822简单多元线性回归模型

83简单线性回归模型的估计

84简单线性回归模型的检验

841拟合优度

842显著性检验

85简单线性回归模型的预测

9时间序列分析

91时间序列分析基本原理

911时间序列与时间序列分析

912时间序列的影响因素

913时间序列的类型

914时间序列的分解

92时间序列分析步骤、方法及评价

921分析步骤

922分析方法

923分析方法的评价

93平稳序列的分析

931简单平均法

932简单移动平均法

933指数平滑法

94趋势序列的分析

941线性趋势分析

942指数曲线趋势分析

943多阶段曲线趋势分析

95复合序列的分析

10统计指数

101统计指数的相关概念

1011统计指数

1012基期与报告期

102统计指数的分类

103统计指数的编制与计算

1031简单指数

1032加权指数

104指数体系

1041总量指数体系

1042平均量指数体系

附录四种常用分布的分位数表

附表1标准正态分布分位数表

附表2t分布分位数表

附表3χ2分布分位数表

附表4F分布分位数表