本书践行交通强国战略，聚焦集装箱码头运行智能化管理水平的提升对精细化调度方法的迫切需求，从集装箱码头作业实际情况出发，梳理了集装箱码头作业联合调度的影响要素及规律，建立了集装箱码头作业联合调度的优化模型，提出了混沌量子自适应鹈蓝园丁鸟优化算法，构建了一种新的港口作业联合调度智能优化方法，开发了集装箱码头作业联合调度的优化决策系统，制定了优化决策系统的应用保障机制。本书综合考虑了潮汐变化、船舶到港时间偏差和集卡运输效率的耦合影响，实现了在不同时期、不同需求下码头作业调度方案的港口利益、船东利益和环境保护的综合最优，发展了集装箱码头作业联合调度的基础理论，为集装箱码头智能化管理提供了核心方法支持。 本书可供港口调度、港口智能化管理等方面的研究人员阅读，也可供大专院校水利工程、经济管理、数学、计算机等专业教师、学生参考。

第1章 绪论
1.1 概述
1.2 研究现状
第2章 基本概念与基础理论
2.1 集装箱码头作业联合调度基本概念
2.2 集装箱码头作业联合调度基础理论
第3章 集装箱码头作业联合调度及其影响因素
3.1 集装箱码头作业联合调度的对象
3.2 集装箱码头作业联合调度的影响因素
3.3 集装箱码头作业联合调度模型的优化目标
3.4 集装箱码头作业联合调度模型的约束条件
第4章 集装箱码头作业联合调度优化模型
4.1 问题描述
4.2 模型的假设条件与变量
4.3 模型中影响因素的表达方法
4.4 模型的优化变量与目标函数确定
4.5 模型的约束条件确定
4.6 模型的从属变量设计
第5章 集装箱码头作业联合调度优化模型求解方法
5.1 群智能优化算法改进
5.2 标准SBO算法
5.3 CQASBO算法设计
5.4 基于改进SBO算法的新联合调度优化模型求解
5.5 分批滚动优化策略设计
第6章 集装箱码头作业联合调度优化实例研究
6.1 实例数据与计算环境
6.2 新联合调度模型优化有效性分析
6.3 新求解算法优化有效性分析
第7章 集装箱码头作业联合调度优化决策系统及保障机制
7.1 系统需求分析
7.2 系统框架及功能设计
7.3 系统功能模块开发
7.4 系统应用保障机制
参考文献