本书聚焦于社会化商务中消费者感知信任传递建模问题,针对感知信任的模糊性、多源性和多维性等特点,对信任传递模型的框架进行重构,按照消费者感知信任的形成过程,提出“先聚类,后融合”的研究思路,将直觉模糊多属性决策方法、谱平分方法、基于案例的决策理论和主观逻辑方法相互交叉和渗透,将两阶段模型拓展为“信任传递—聚类—信任融合”三阶段,构建社会化商务中消费者感知信任传递模型。该模型能够体现消费者感知信任的主观性和模糊性,为大规模社交网络中海量推荐信息的处理提供解决方案,为社会化商务平台制定精准营销策略提供方法支持。
本书共分为七章,结构清晰,逻辑严密。首先,系统综述社会化商务中消费者感知信任及信任传递模型的相关研究,分析该情境下感知信任的复杂性和特殊性;其次,构建感知推荐信任直觉模糊集,将客观的推荐信息转化为消费者主观的感知推荐信任;再次,针对推荐信息高动态性和海量化特点,从复合网络划分的角度构建了关系导向型感知推荐信任聚类方法;最后,将直觉模糊集与基于案例的决策理论(Case-Based Decision Making Theory,CBDT)相结合构建感知经验信任模型,对多源感知信任进行融合。
本书适合对电子商务、社会化商务和消费者感知信任方向感兴趣的读者阅读,对信任传递建模、多源信任融合等领域的学者、从业者及研究生具有重要参考价值。它不仅为学术研究提供了新的思路和模型,也为实践应用提供了方法及决策支持。
展开