在当今数据驱动的时代，本书深入探讨了数据和人工智能如何重塑组织管理。作者详细讨论了数据驱动在人才选拔和评估及组织网络分析中的应用，提供了谷歌、字节跳动等企业的成功案例，展示了数据驱动如何提升组织效率与创新能力。作者还提出了平衡技术赋能与人文关怀的必要性，从而更好地实现智能组织的构建。本书对数据驱动的管理的阐述系统而全面，结合了前沿的人工智能技术，旨在为决策者和管理者提供一种全新的管理思维方式，在快速变化的商业环境中，打造智能化、前瞻性的管理体系。

序
第1章 组织数字化转型的挑战和机遇
1.1 数字化转型的最后一公里困境
1.2 组织面临数字化转型困境的原因
1.3 数据驱动的组织管理的机遇
1.4 前沿探索：人工智能加速组织的数字化转型
1.5 小结
第2章 数据驱动的管理的本质
2.1 数据驱动的管理的核心逻辑
2.2 把事做对vs做对的事
2.3 人的行为真的可以被预测吗
2.4 利用数据驱动的方式创造价值
2.5 小结
第3章 打造数据驱动的思维模式
3.1 假设思维：数据时代的决策基石
3.2 变量思维：理解复杂组织现象的关键
3.3 统计思维：科学客观地理解数据的方法
3.4 因果思维：探寻现象背后的本质联系
3.5 前沿探索：AI辅助数据驱动的管理
3.6 小结
第4章 用数据驱动的方式选人
4.1 用数据驱动的方式选人的核心逻辑
4.2 为什么非结构化面试不靠谱
4.3 为什么选人不能单看工作经验
4.4 案例：谷歌如何优化招聘流程
4.5 前沿探索：利用AI优化招聘决策
4.6 小结
第5章 用数据驱动的方式评估人
5.1 数字管理的诱惑与陷阱
5.2 客观数据能否反映员工贡献
5.3 从理论到实践：评估体系的理论基础及其应用
5.4 用数据驱动的方式设计有效的评价指标
5.5 让数据驱动的评估体系走在前面
5.6 小结
第6章 隐形关系的力量：个体网络属性与组织敏捷性
6.1 案例：一个关键员工的离职引发的连锁反应
6.2 组织网络：让隐形关系可视化
6.3 个体层面：组织影响力与网络角色
6.4 案例：销售人员如何利用自己的网络
6.5 组织网络分析助力360度测评：从正式组织关系到真实协作
6.6 小结
第7章 组织网络分析：决定组织的能力、效率和创新的关键
7.1 组织的能力、效率和创新的重新定义
7.2 常见的组织网络指标及其组织意义
7.3 组织网络指标与组织效能的关联：研究与实践
7.4 利用组织网络分析诊断和打破部门墙
7.5 组织网络与创新力：从“小世界”到“大火花”
7.6 小结
第8章 智能组织：技术赋能与人文关怀的平衡
8.1 生成式AI赋能智能组织
8.2 数据驱动的管理的价值观思考
8.3 小结
后记