本书聚焦大数据技术在粮食安全监测预警中的应用。第一章阐述研究背景、意义，介绍国内外粮食安全政策与我国发展情况。第二章介绍大数据技术的内涵、特点与主要理论。第三章明确粮食安全及监测预警的内涵与理论基础。第四章构建粮食安全监测体系。第五章和第六章分别基于大数据方法进行粮食产量与价格预测。第七章提出粮食安全风险评估预警方法。第八章探讨监测预警体系的运行与保障，涵盖组织架构、人员队伍和资金投入等。第九章分析大数据在宏观政策制定中的应用，指出国内大数据宏观审慎监管的问题与挑战并给出对策建议。本书为利用大数据保障我国粮食安全提供了理论与实践参考，具有重要的现实意义。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 世界各国及地区的粮食安全政策措施
第四节 我国的粮食安全发展情况
第二章 大数据技术的理论基础
第一节 大数据技术的内涵
第二节 大数据技术的特点
第三节 大数据技术的主要理论
第三章 粮食安全监测预警的内涵与研究基础
第一节 粮食安全的内涵
第二节 粮食安全的构成要素
第三节 粮食安全监测预警的内涵
第四节 粮食安全监测预警的理论基础
第四章 粮食安全监测体系构建
第一节 粮食安全监测的重要性
第二节 监测体系建设的目标与原则
第三节 粮食安全监测体系的构建
第五章 基于大数据方法的粮食产量预测
第一节 粮食产量预测
第二节 大豆产量预测
第六章 基于大数据方法的粮食价格预测
第一节 粮食价格预测
第二节 粮食价格指数预测
第三节 粮食价格与粮食安全状态的传导机制
第四节 粮食期货价格预测
第七章 粮食安全风险评估预警方法
第一节 粮食安全风险评估预警平台架构
第二节 数据选择与处理
第三节 实验分析
第八章 粮食安全监测预警体系运行与保障
第一节 组织架构与职责划分
第二节 人员队伍与能力建设
第三节 资金投入与保障措施
第九章 基于大数据技术的粮食安全风险的防范和监管
第一节 大数据在宏观政策制定中的应用
第二节 国内大数据宏观审慎监管的问题与挑战
第三节 对策建议
参考文献