本书深入探讨了中国中小商业银行风险来源问题。首先明确研究背景、问题、内容及创新点，梳理公司治理、影子银行、金融科技与银行风险承担的相关文献。 通过包商银行被接管、成都分行“零不良”神话终结两个案例，分析了中小商业银行的风险来源及影响。详细阐述影子银行内涵、资金流向、成因及业务情况，揭示其风险传导机制和规模影响。探讨金融科技兴起对商业银行支付、存款、信贷业务的影响，以及中小银行面临的挑战。 研究运用实证分析方法，构建模型、选择变量和数据样本，进行描述性统计、相关系数检验等。最后得出研究结论，提出针对性建议，展望未来研究方向，为中小商业银行风险管理提供了理论与实践参考。

第1章 问题定义及描述
1.1 研究背景
1.2 研究问题
1.3 研究内容和结构安排
1.4 本书的创新之处
第2章 文献综述
2.1 公司治理与商业银行的风险承担
2.2 影子银行与商业银行的风险承担
2.3 金融科技与商业银行的风险承担
2.4 本章小结
第3章 案例分析
第一部分 包商银行为什么突然被接管
3.1 案例的背景和过程
3.2 包商银行的风险来源分析
3.3 小结
第二部分 成都分行“零不良”神话终结
3.4 案例的概况和过程
3.5 成都分行出现严重信用风险和操作风险的原因分析
3.6 成都分行案件所产生的影响
3.7 成都分行事件对中小商业银行的启示
第4章 影子银行
4.1 影子银行的内涵
4.2 中国影子银行资金流向和流转过程
4.3 中国影子银行的成因
4.4 中国商业银行内部的影子银行业务
4.5 中国商业银行外部的影子银行业务
4.6 中国商业银行从事影子银行业务的风险传导机制和总量规模影响
第5章 金融科技
5.1 前言
5.2 金融科技的兴起
5.3 金融科技对商业银行支付业务的影响
5.4 金融科技对商业银行存款业务的影响
5.5 金融科技对商业银行信贷业务的影响
5.6 中小商业银行所面临的挑战与困境
第6章 研究设计与数据收集
6.1 研究假设
6.2 模型的选择与构建
6.3 变量的选择
6.4 数据和样本
第7章 实证结果与分析
7.1 描述性统计分析
7.2 相关系数检验
7.3 基准回归
7.4 稳健性检验
7.5 进一步研究
7.6 内生性检验
第8章 研究结论与建议
8.1 研究结论
8.2 研究建议
8.3 研究展望
参考文献
后记