本书主要内容源自作者及其团队多年所取得的研究成果，重点介绍了智能优化算法在现代物流仓储与配送系统中的应用。全书共4大板块，分别为：绪论、现代仓储问题智能优化、车间配送问题智能优化和城市配送问题智能优化。绪论主要介绍了现代仓储和配送系统的研究意义及特点，典型的智能优化算法；现代仓储问题智能优化部分（第2－4章）主要介绍了智能算法在双端口自动化立体仓库、起重机－AGV联合调度、智能车库车位分配等领域的应用；车间配送问题智能优化部分（第5－7章）主要介绍了智能算法在车间集配货、绿色路径规划，以及地面车辆与天车之间协同调度等方面的应用；城市配送问题智能优化部分（第8－12章）主要介绍了智能算法在城市物流中车辆装箱、车辆路径规划、城市间多式联运、应急配送等方面的应用。 本书可供物流工程、物流管理、工业工程、应用数学等专业及相关的管理工程应用领域的教学与研究人员阅读参考，也可作为相关专业的研究生教材或教学参考书，还可供从事物流相关工作的管理人员阅读与参考。

第1章 绪论
1.1 现代物流系统中的仓储与配送
1.2 优化算法
1.3 本章小结
第一部分 现代仓储问题智能优化
第2章 双端口自动化立体仓库货位分配及堆垛机调度
2.1 双端口自动化立体仓库
2.2 双端口自动化立体仓库货位分配
2.3 双端口自动化立体仓库堆垛机调度
2.4 本章小结
第3章 考虑海铁联运的“起重机-AGV”调度及堆场堆位分配
3.1 海铁联运港口作业分析与模式界定
3.2 “起重机-AGV”协同调度优化
3.3 联合堆场堆位分配优化
3.4 仿真验证
3.5 本章小结
第4章 智能车库车位分配与AGV调度
4.1 智能泊车系统分析及环境建模
4.2 智能车库车位分配
4.3 多AGV冲突及协调策略
4.4 智能车库仿真验证
4.5 本章小结
第二部分 车间配送问题智能优化
第5章 节能视角下的异构AGV车队调度及路径规划
5.1 节能视角下的异构AGV车队调度及路径规划
5.2 异构AGV车队节能路径规划与调度模型构建
5.3 基于大规模邻域搜索的混合遗传算法设计
5.4 算例分析
5.5 本章小结
第6章 智能车间AGV集配货绿色路径规划
6.1 智能车间AGV集配货绿色路径规划问题
6.2 智能车间AGV绿色路径规划模型建立
6.3 基于大邻域搜索的混合差分进化算法设计
6.4 案例分析
6.5 仿真验证
6.6 本章小结
第7章 机加工车间天车与AGV协同调度
7.1 天车与AGV协同调度问题
7.2 协同调度问题数学建模
7.3 协同调度问题算法设计
7.4 实例分析
7.5 仿真验证
7.6 本章小结
第三部分 城市配送问题智能优化
第8章 客户细分下的日化产品装箱问题优化
8.1 客户细分聚类问题
8.2 针对重要价值客户的多箱混合装箱问题
8.3 针对一般价值客户的订单不完全拆分装箱问题
8.4 本章小结
第9章 硬时间窗约束的车辆装载路径优化
9.1 基于硬时间窗约束的二维装箱与车辆路径规划
9.2 2L-CVRPTW模型构建
9.3 2L-CVRPTW求解算法
9.4 案例分析
9.5 本章小结
第10章 共同配送模式下末端设施选址及车辆路径规划
10.1 共同配送模式概述
10.2 共同配送模式下自提点与配送中心选址
10.3 共同配送模式下车辆路径规划
10.4 本章小结
第11章 不确定环境下集装箱多式联运路径优化
11.1 多式联运中的不确定因素
11.2 不确定环境下多式联运路径规划数学模型
11.3 不确定环境下多式联运路径规划求解算法
11.4 本章小结
第12章 动态环境下应急物资配送和灾情侦察问题优化
12.1 协同侦察与配送任务分析
12.2 车机协同侦察与配送任务分配建模
12.3 基于粒子群算法的求解算法
12.4 算例求解与分析
12.5 本章小结