本书以“城乡人口-土地-社会经济发展过程中的复杂问题”为背景，以提升城乡可持续发展研究的广度、深度及精度为目的，以智能算法在城乡规划中的地理空间模拟案例为基础，探索了城乡耦合发展的优化路径和理想模式。书中重点探讨了如何运用各种不同的算法和工具进行城市用地空间模拟、城市增长边界划定、城市土地利用空间格局演变研究，以及城乡可持续发展研究等议题，如城乡防灾减灾研究、区域“三生空间”研究、城市夜间经济分析等。 本书是城乡规划专业硕士研究生进行“空间模拟建模与分析”课程学习和项目训练的优秀教学辅导书，也是其他相关专业研究生的重要专业参考书；同时，还能够为城乡规划师、城市设计师和相关领域的研究人员提供研究城市问题的新视角和新手段。

前言
第1章 导论
1.1 智能算法
1.2 城乡规划
1.3 延伸阅读
参考文献
第2章 地理空间模拟的空间数据获取
2.1 空间数据采集的一般方法
2.2 利用各种GIS空间分析方法获取进一步的空间数据
2.3 利用GIS获取城市模拟的输入数据
2.4 本章小结
参考文献
第3章 MATLAB——地理空间模拟工具
3.1 MATLAB简介
3.2 矩阵的表示
3.3 图形点线样式
3.4 MATLAB自带图形集
3.5 数据拟合
3.6 本章小结
参考文献
第4章 马尔科夫链模型——城市用地总量预测
4.1 理论基础
4.2 案例背景
4.3 MATLAB程序
4.4 延伸阅读
参考文献
第5章 KNN算法——大城市核心区用地空间模拟
5.1 理论基础
5.2 案例背景
5.3 MATLAB程序
5.4 模拟结果空间表达
5.5 延伸阅读
参考文献
第6章 支持向量机的分类——城市增长边界模拟
6.1 理论基础
6.2 案例背景
6.3 MATLAB程序
6.4 模拟结果空间表达
6.5 延伸阅读
参考文献
第7章 随机森林算法——城市用地空间精细化模拟
7.1 理论基础
7.2 案例背景
7.3 MATLAB程序
7.4 模拟结果空间表达
7.5 延伸阅读
参考文献
第8章 BP算法——大尺度城市空间格局演变模拟
8.1 理论基础
8.2 案例背景
8.3 MATLAB程序
8.4 延伸阅读
参考文献
第9章 基于神经网络的CA——大尺度城市空间格局演变模拟
9.1 理论基础
9.2 案例背景
9.3 MATLAB程序
9.4 延伸阅读
参考文献
第10章 基于遗传算法优化的神经网络模型——城市灾害韧性动态模拟预测研究
10.1 理论基础
10.2 案例背景
10.3 MATLAB程序
10.4 延伸阅读
参考文献
第11章 基于转换规则的CA——土地利用多情景空间模拟
11.1 理论基础
11.2 案例背景
11.3 MATLAB程序
11.4 模拟结果空间表达
11.5 延伸阅读
参考文献
第12章 地理大数据下的都市农业空间潜力的识别
12.1 理论基础
12.2 案例背景
12.3 工具简介
12.4 AOI的获取方法
12.5 延伸阅读
参考文献
第13章 地理探测器模型——超大城市夜间人口活力影响因素研究
13.1 理论基础
13.2 案例背景
13.3 GeoDetector程序
13.4 运行结果表达
13.5 延伸阅读
参考文献
第14章 灾害韧性评价模型——传统村落综合防灾减灾能力定量分析
14.1 理论基础
14.2 案例背景
14.3 数据来源和处理
14.4 定量分析结果及空间表达
14.5 延伸阅读
参考文献
第15章 回归分析方程——灾害风险感知影响因素分析
15.1 理论基础
15.2 案例背景
15.3 SPSS分析程序
15.4 模拟结果表达
15.5 延伸阅读
参考文献
后记