《数据素养》是一本全面介绍数据素养培养的通识教材，旨在帮助读者建立正确的数据思维，掌握基本的数据分析技术，提升在科学研究中运用数据的能力，同时为培养读者的人工智能素养奠定基础。
本书分为3个篇章：数据思维篇、数据分析技术篇和科学研究篇。数据思维篇通过生动的案例，引导读者认识到数据的重要性，培养用数据说话、用数据决策的思维模式。数据分析技术篇详细介绍了数据获取、数据预处理、数据分析和数据可视化的基本方法和工具，帮助读者掌握数据处理和分析的核心技能。科学研究篇则结合具体的科研项目申报书案例，展示了如何在科学研究中运用数据素养，以提升研究的质量和水平。
本书主要适用于高等院校本科生数据素养方面的教育教学工作。同时，本书是一本能够较好地培养青少年数据思维、数据意识及数据分析能力的科普读物。

第一部分 数据思维篇
第1章 数据思维
1.1 从结绳记事到伏羲八卦再到甲骨文
1.2 智慧城市的先行者与典范
1.3 普利策新闻奖
1.4 幸存者偏差
1.5 侦破“霍乱案件”
1.6 数据思维测试
第二部分 数据分析技术篇
第2章 数据及数据化
2.1 数据发展史
2.2 数据
2.3 数据化
第3章 数据获取
3.1 常用的数据获取方式
3.2 搜索引擎的使用
3.3 八爪鱼数据采集器的使用
第4章 数据预处理
4.1 “脏数据”概述
4.2 “脏数据”的清洗
4.3 数据预处理的其他处理流程
第5章 数据分析
5.1 Excel常用的统计分析函数
5.2 Excel数据透视表实现统计分析
5.3 Excel数据分析工具实现统计分析
第6章 数据可视化
6.1 数据可视化常用工具
6.2 数据可视化工具Tableau
第三部分 科学研究篇
第7章 陕西高等教育教学改革研究项目立项申报书案例
第8章 教育部人文社会科学研究项目申报书案例
参考文献