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文献来源:
出版时间 :
工业设备智能运维指南(规划成熟度模型方案与实施)/工业自动化与智能化丛书
0.00     定价 ¥ 89.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购15本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787111783732
  • 作      者:
    作者:杨大雷|责编:高婧雅
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2025-06-01
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内容介绍
本书以设备智能运维的概念、目标为基础,阐述了设备智能运维的现状和问题,提出了智能运维可实现的目标及实施方法。本书提出了设备智能运维成熟度的概念和评价指标,从设备数据化、数据分析和智能化、人员能力、管理、数据平台5个维度评价设备智能运维的成熟度,并介绍了这5个维度各自的提升途径,给出了通常情况下的实现方法。本书还介绍了常用的设备监测诊断技术,以工业现场应用的角度介绍了在应用中需要掌握的重点和要点,可以作为实施状态检测的参考资料,助力管理和执行人员构建系统化的实践框架。
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目录

前言
第1章 设备智能运维概论
1.1 什么是智能运维
1.2 为什么要智能运维
1.3 智能运维目前存在的问题
1.4 智能运维的基本要求
1.5 智能运维的效益
1.6 智能运维的意义
第2章 设备维修方式与运维模式
2.1 设备维修方式的演进
2.1.1 事后维修
2.1.2 预防维修
2.1.3 预知维修
2.1.4 预测维修
2.2 设备运维模式的发展
2.2.1 预防维修模式
2.2.2 点检定修制模式
2.2.3 设备智能运维模式
2.3 设备维修方式与设备运维模式的关系
2.4 智能运维模式的发展趋势探讨
第3章 设备智能运维的成熟度
3.1 为什么需要设备智能运维成熟度模型
3.2 智能运维的成熟度要素
3.3 设备数字化的要求
3.3.1 智能运维一级的设备数字化要求
3.3.2 智能运维二级的设备数字化要求
3.3.3 智能运维三级的设备数字化要求
3.3.4 智能运维四级的设备数字化要求
3.3.5 智能运维五级的设备数字化要求
3.4 对数据分析与智能化程度的要求
3.4.1 数据分析与智能化一级的能力要求
3.4.2 数据分析与智能化二级的能力要求
3.4.3 数据分析与智能化三级的能力要求
3.4.4 数据分析与智能化四级的能力要求
3.4.5 数据分析与智能化五级的能力要求
3.5 对人员能力素质的要求
3.5.1 智能运维一级对人员能力素质的要求
3.5.2 智能运维二级对人员能力素质的要求
3.5.3 智能运维三级对人员能力素质的要求
3.5.4 智能运维四级对人员能力素质的要求
3.5.5 智能运维五级对人员能力素质的要求
3.6 对管理的要求
3.6.1 智能运维一级的管理要求
3.6.2 智能运维二级的管理要求
3.6.3 智能运维三级的管理要求
3.6.4 智能运维四级的管理要求
3.6.5 智能运维五级的管理要求
3.7 对数据平台的要求
3.7.1 智能运维一级的数据平台要求
3.7.2 智能运维二级的数据平台要求
3.7.3 智能运维三级的数据平台要求
3.7.4 智能运维四级的数据平台要求
3.7.5 智能运维五级的数据平台要求
3.8 智能运维成熟度评价
第4章 设备数字化方法
4.1 设备分类分层和维修方式
4.1.1 设备分类分层方法
4.1.2 设备维修方式的确定原则、技术原理与特性
4.1.3 预知维修设备的确定
4.2 事后维修设备的数字化方法
4.3 预防维修设备的数字化方法
4.3.1 预防维修设备的类型
4.3.2 预防维修设备的数据内容
4.4 预知维修设备的数字化方法
4.4.1 掌握设备状态的方式
4.4.2 预知维修设备的数据内容
4.4.3 设备状态监测的要点
4.5 预测维修设备的数字化方法
4.6 设备维护过程的数字化方法
4.7 设备维修过程的数字化方法
第5章 设备数据分析与智能化方法
5.1 数据预处理
5.1.1 数据清洗
5.1.2 数据整理
5.1.3 数据变换
5.1.4 特征量提取
5.1.5 数据分组
5.1.6 数据闭环
5.2 基于知识的分析诊断方法
5.2.1 故障诊断方法
5.2.2 因果关系树诊断法
5.2.3 第一原则模型
5.3 数据驱动的分析诊断方法
5.3.1 基于统计数据的分析诊断
5.3.2 基于案例推理的分析诊断
5.3.3 基于神经网络的分析诊断
5.3.4 基于决策树的分析诊断
5.3.5 基于随机森林的分析诊断
5.3.6 基于逻辑回归的分析诊断
5.3.7 基于支持向量机的分析诊断
5.4 分析诊断方法的比较和选择
5.4.1 分析诊断方法的比较
5.4.2 分析诊断方法的选择
5.5 分析结果的展现
5.6 模型的构建、评估、部署与优化
5.6.1 模型构建
5.6.2 模型评估
5.6.3 模型部署
5.6.4 验证优化
5.7 设备状态预测
5.8 设备健康度评价
5.9 数字孪生的应用
5.9.1 数字孪生建模方法
5.9.2 数字孪生在设备状态诊断中的应用
5.9.3 数字孪生在生产过程中的作用
5.9.4 数字孪生在工业应用中面临的难点问题
5.10 知识图谱
5.11 智能运维决策模型
5.11.1 智能决策方法
5.11.2 决策模型部署与优化
第6章 智能运维对人员素质的要求
6.1 智维工程师的能力素质要求
6.1.1 智维工程师一级
6.1.2 智维工程师二级
6.1.3 智维工程师三级
6.1.4 智维工程师四级
6.1.5 培训时长及工作经历要求
6.1.6 培训课程内容及要求
6.2 智维分析师的能力素质要求
6.2.1 智维分析师一级
6.2.2 智维分析师二级
6.2.3 智维分析师三级
6.2.4 智维分析师四级
6.2.5 培训时长及工作经历要求
6.2.6 培训课程内容及要求
6.3 智维维护师的能力素质要求
6.3.1 智维维护师一级
6.3.2 智维维护师二级
6.3.3 智维
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