本书从大型语言模型与提示工程的基本原理讲起，重点介绍了与DeepSeek模型交互的技巧，并且结合大量实用示例系统展示了提示工程在各类任务中的应用方式与优化策略。此外，书中还深入解析了各类提示技巧的使用场景与潜在限制，帮助读者在实际操作中更加高效地使用AI工具。 本书共分为10章，主要包含四大部分：第1章介绍大语言模型基础、提示工程概念与DeepSeek模型特点；第2～4章围绕提示工程技巧，深入讲解如何编写有效提示、设计复杂任务提示；第5章介绍DeepSeek的进阶功能，包括联网搜索、深度思考与API调用；第6～10章通过教育、市场营销、新媒体运营、软件开发与数据分析五大场景，展示提示工程在实际工作中的应用案例。 本书语言通俗易懂、案例丰富，适合希望系统学习提示工程或想深入了解DeepSeek等国产大模型的各类读者，既可作为AI应用入门，也可作为提示设计的实用参考。

第1章 AI大模型与提示工程
1.1 背景概要
1.2 初识DeepSeek
1.3 提示工程
1.4 DeepSeek
1.5 其他国产AI大模型
第2章 如何编写有效的提示
2.1 明确任务目标
2.2 选择合适的格式和结构
2.3 正确引用文本与分隔符
第3章 为复杂任务设计提示
3.1 划分步骤
3.2 提供示例
3.3 设定处理条件
3.4 实战：网店竞品用户评价分析
第4章 多轮对话中的提示设计
4.1 多轮对话与上下文管理
4.2 在多轮对话中的提示设计技巧
4.3 典型应用场景
第5章 DeepSeek进阶功能
5.1 联网搜索
5.2 深度思考
5.3 API调用
第6章 DeepSeek在教育领域的应用
6.1 辅助教学准备
6.2 辅助学习
6.3 DeepSeek与提示工程在教育领域的挑战
第7章 DeepSeek在市场营销中的应用
7.1 行业信息搜集
7.2 市场调研
7.3 用户分析
7.4 文案撰写
第8章 DeepSeek在新媒体运营中的应用
8.1 内容生成
8.2 SEO辅助
8.3 自动化客服
第9章 DeepSeek在软件开发中的应用
9.1 代码辅助
9.2 代码质量保证
9.3 文档生成
第10章 DeepSeek在数据分析中的应用
10.1 数据准备
10.2 数据分析