第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状评述
1.3 研究的主要内容
1.4 研究解决的关键问题
1.5 研究的基本思路与研究方法
1.6 研究的重点与难点
1.7 主要观点与创新
第2章 供应链金融及其特征
2.1 供应链概述
2.1.1 供应链
2.1.2 供应链数字化
2.2 供应链金融概述
2.2.1 供应链金融产生的背景及含义
2.2.2 供应链金融的特点
2.2.3 供应链金融的发展
2.2.4 供应链金融的动因与作用
2.2.5 传统供应链金融架构向数字化转型
2.2.6 人工智能赋能供应链金融
第3章 互联网供应链金融运营模式
3.1 互联网供应链金融
3.1.1 互联网供应链金融的定义
3.1.2 互联网供应链金融网络的形成与演化
3.1.3 互联网供应链金融的信息技术基础
3.1.4 互联网供应链金融的特点
3.2 大数据支持下的互联网供应链金融运营模式
3.2.1 互联网供应链金融的网络结构
3.2.2 互联网供应链金融的关键信息要素
3.3 大数据支持下的互联网供应链金融业务流程管理
3.3.1 互联网供应链融资决策智能化
3.3.2 信息流可视化
3.3.3 互联网供应链金融产品
第4章 互联网供应链金融协调创新与技术支撑
4.1 在线网络支持下的供应链金融网络平台
4.1.1 “物联+互联+行业”创建实时数据流监管动产
4.1.2 互联网供应链金融信用体系的基础范式——基于区块链共享信用
4.2 互联网供应链金融行业整合协同创新发展模式
4.2.1 互联网供应链金融网络数据处理和应用框架
4.2.2 互联网供应链金融交易单元与行业协同整合模式
4.3 互联网供应链金融体系安全问题
第5章 互联网供应链金融风险分析
5.1 互联网供应链金融风险监控因素分析
5.1.1 供应链风险内涵
5.1.2 互联网供应链金融风险控制挑战
5.1.3 互联网供应链金融风险因素
5.1.4 基于大数据技术的信息预处理
5.2 互联网供应链金融企业信用评判方法
5.2.1 贷前风险评估模型
5.2.2 贷中风险控制模型
5.2.3 企业征信评判方法
5.3 资金审批决策模型与授信模式研究
第6章 供应链金融企业风险识别——人工智能的应用
6.1 人工智能领域简介
6.2 人工智能金融风险领域理论基础
6.2.1 研究理论基础
6.2.2 相关文献回顾
6.3 模型设计
6.3.1 模型构建
6.3.2 企业金融风险评级的判别与界定
6.3.3 企业金融风险的影响因素分析
6.4 实证研究
6.4.1 数据来源
6.4.2 数据预处理
6.5 数据处理与分析
6.5.1 专家调查法
6.5.2 显著性检验和相关性分析
第7章 互联网供应链金融风险监管机制与治理模式研究
7.1 基于区块链的互联网风险监管机制
7.2 基于成本控制与收入自偿化的评估机制
7.3 促进互联网供应链金融行业间的协调发展机制
7.4 加强行业监管机制与保险制度
7.5 加强金融风险评估机制建立
第8章 结论
参考文献
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