第1章 决策分析引论
1.1 决策分析的概念与分类
1.1.1 决策分析的概念
1.1.2 决策分析的分类
1.2 定量决策分析方法及决策分析的步骤
1.2.1 定量决策分析方法简述
1.2.2 决策分析的步骤
思考题
第2章 决策中的效用函数
2.1 决策方案的测度
2.1.1 事态体及其关系
2.1.2 Neumann-Morgenstern理性行为公理
2.2 效用的刻画方法
2.2.1 效用和效用函数
2.2.2 效用函数的构造
2.2.3 效用函数的类型
思考题
第3章 风险型决策方法
3.1 风险型决策的期望值准则及其应用
3.1.1 风险型决策分析
3.1.2 风险型决策分析的期望准则
3.1.3 期望损益决策法中的几个问题
3.2 多阶段决策与决策树
3.2.1 决策树
3.2.2 多阶段决策分析
3.3 贝叶斯分析
3.3.1 贝叶斯决策
3.3.2 贝叶斯风险与贝叶斯规则
3.3.3 正规则贝叶斯分析
3.3.4 贝叶斯分析的扩展型
3.3.5 贝叶斯决策分析的信息价值
3.4 抽样贝叶斯分析
3.4.1 抽样贝叶斯分析的基本方法
3.4.2 抽样信息的价值
3.4.3 最佳样本容量
3.4.4 贝叶斯决策分析实例
思考题
第4章 多准则综合评价方法
4.1 层次分析法
4.1.1 层次分析法的原理
4.1.2 判断矩阵
4.1.3 层次单排序及其一致性检验
4.1.4 层次总排序及其一致性检验
4.1.5 层次分析的例题
4.2 模糊综合评价法
4.2.1 模糊集理论的基本概念
4.2.2 一级模糊综合评价法的步骤及应用实例
4.2.3 多层次模糊综合评价法的步骤及应用实例
4.3 理想解法
4.3.1 理想解法的思想和原理
4.3.2 理想解法的模型和算法步骤
4.3.3 理想解法的应用实例
4.4 数据包络分析法
4.4.1 数据包络分析法的原理
4.4.2 相对有效评价问题
4.4.3 数据包络分析法的模型和步骤
4.4.4 数据包络分析法的应用案例
思考题
第5章 马尔可夫过程
5.1 一类特殊的随机过程
5.1.1 马尔可夫过程
5.1.2 离散参数马尔可夫链
5.2 齐次马尔可夫链
思考题
第6章 凸优化方法
6.1 凸优化问题概述
6.1.1 凸集、仿射包和凸函数
6.1.2 标准形式的凸优化问题
6.1.3 局部最优解与全局最优解
6.2 无约束凸优化问题与解法
6.2.1 无约束凸优化问题
6.2.2 无约束凸优化问题必要条件
6.2.3 无约束凸优化问题二阶充分条件
6.3 有约束凸优化问题与解法
6.3.1 有约束凸优化问题
6.3.2 不等式约束凸优化问题的一阶最优性条件
6.3.3 一般约束凸优化问题的一阶最优性条件
思考题
第7章 库存系统的决策方法
7.1 库存决策模型中的变量
7.1.1 库存水平和库存状态
7.1.2 模型中的库存成本
7.1.3 需求函数和交货提前期
7.2 确定型需求的库存模型
7.2.1 补货时间极短，不允许缺货的EOQ模型
7.2.2 补货时间较长，不允许缺货的EOQ模型
7.3 随机型需求的库存模型
7.3.1 单周期随机库存模型
7.3.2 多周期随机库存模型
思考题
第8章 博弈论在管理问题中的应用
8.1 博弈论概述
8.1.1 什么是博弈论
8.1.2 博弈的要素
8.1.3 博弈论的类型
8.2 纳什均衡
8.2.1 占优均衡
8.2.2 纳什均衡的定义
8.2.3 纳什均衡的性质
8.2.4 纳什均衡的应用：古诺模型
8.3 子博弈完美纳什均衡
8.3.1 博弈树
8.3.2 逆推归纳法
8.3.3 子博弈与子博弈完美纳什均衡
8.3.4 子博弈完美纳什均衡的应用：斯坦克伯格模型
思考题
第9章 管理科学中的最优控制
9.1 变分法与泛函极值问题
9.2 变分法求解最优控制问题
9.3 庞特里亚金极小值原理
9.4 动态规划
9.5 微分博弈
参考文献
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