基于数据驱动的滑坡灾变过程智能评估，以大量的历史数据集为基础，建立输入与输出之间的经验映射关系。数据驱动的模型具有实现简单、准确性高、不依赖于机理、和适用性强等优点。本书总结了基于数据驱动的灾变过程智能分析流程；基于文献计量构建了地质灾害风险智能分析知识图谱；系统收集了三峡库区670个发生变形破坏的滑坡资料，总结了流域滑坡时空分布特征；基于两步聚类算法和决策树C5.0算法，建立了阶跃型滑坡位移速率决策树模型；基于互信息特征选择，开展了水库滑坡特征选择与评价；基于元启发式算法，开展支持向量机超参数优化，建立了水库滑坡位移智能模型；基于自动机器学习，开展了三峡库区秭归至巴东段滑坡易发性评价。