本书在极端天气频发背景和既有观测条件下，基于国际主流的多源遥感降水数据产品，考虑尺度效应，重点研究降水时空变异特征与其流域水文模拟误差之间的定量化关系，并结合分布式水文模型先验参数估计，以减少模型模拟的不确定性。具体内容包括：研究背景与意义及国内外研究现状；研究区域概况、数据资料来源，以及基于栅格和对象的遥感降水数据产品质量评价；利用分布式水文模型和相应的研究方法，开展模型先验参数估算和结果验证；多源遥感降水在流域水文模拟中的适用性，包括相应的研究方法和数据，以及国内外不同流域的径流模拟结果；基于卫星降水的洪水频率分析方法和效果，对不同流域水文模拟应用进行了对比分析；遥感降水对典型洪水事件模拟的定量研究方法，多源遥感降水产品空间结构特征对汇流时间的影响。 本书适合从事水文、遥感领域的管理、科研、技术人员参考，也适合高等院校相关专业的师生参考。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
第2章 基于栅格和对象的遥感降水数据产品质量评价
2.1 研究区域概况
2.2 数据资料来源
2.3 研究方法
2.4 基于传统评估法的结果分析
2.5 基于对象评估法的结果分析
2.6 本章小结
第3章 基于地理信息系统的水文模型先验参数估计
3.1 概述
3.2 分布式水文模型CREST
3.3 研究方法和数据
3.4 先验参数估算结果
3.5 径流模拟结果分析
3.6 本章小结
第4章 多源遥感降水在流域水文模拟中的适用性
4.1 概述
4.2 研究方法和数据
4.3 长江上游流域的径流模拟结果
4.4 北江和东江流域的径流模拟结果
4.5 美国Iowa-Cedar流域的径流模拟结果
4.6 本章小结
第5章 基于卫星降水的洪水频率分析及应用比较
5.1 概述
5.2 数据来源和研究方法
5.3 典型洪水事件模拟评估
5.4 不同流域水文应用比较
5.5 本章小结
第6章 遥感降水对典型洪水事件模拟的定量研究
6.1 概述
6.2 基于空间分布流速场的单位线
6.3 洪水模拟结果分析
6.4 逐日贡献流量分析
6.5 降水空间权重滞时指标
6.6 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 主要研究成果
7.2 主要创新点
7.3 未来工作展望
参考文献
附录 美国爱荷华州洪水研究