第1章 人力资源数字化转型是必然趋势
1.1 数字技术推动企业管理方式颠覆性升级
1.2 数字化转型的价值创造与目标设定
1.2.1 降本增效
1.2.2 提升体验
1.2.3 模式创新
1.2.4 升级智慧
1.2.5 勇于领先
1.3 职能管理领域数字化转型的价值和意义
1.4 人力资源数字化转型驱动人力资源管理模式的升级
1.5 人力资源数字化转型的路径和方法
第2章 人力资源数字化转型中常见的误区与阻力
2.1 错把人力资源数字化转型当作信息化建设
2.1.1 错误表现1：将上线人力资源管理信息系统当作数字化转型
2.1.2 错误表现2：交由信息部门来设计或规划人力资源管理体系的数字化转型
2.1.3 错误表现3：认为实施了信息化系统，开发了平台，就完成了数字化转型
2.2 错配人力资源数字化转型团队
2.2.1 错误表现1：成立数字化转型委员会来推动人力资源的数字化转型
2.2.2 错误表现2：让基层执行团队主导数字化转型
2.2.3 错误表现3：团队能力配置缺位
2.2.4 错误表现4：让咨询公司和技术公司来负责数字化转型
2.3 错将人力资源数字化转型视为短期项目
2.3.1 错误表现1：人力资源的数字化转型只有短期规划
2.3.2 错误表现2：有设计，有开发，有实施，无运营
2.3.3 错误表现3：用短期价值评价项目价值
2.4 人力资源数字化转型的阻力与关键成功要素
2.4.1 认知意识的阻力
2.4.2 专业能力的阻力
2.4.3 权力和利益的阻力
2.4.4 文化和习惯的阻力
2.4.5 人力资源数字化转型成功的关键要素：4C+4P模型
第3章 人力资源数字化之整体框架
3.1 组织人才转型架构体系
3.2 业务流程转型架构体系
3.2.1 业务梳理
3.2.2 业务流程梳理
3.2.3 业务流程的数字化再造
3.3 数据算法转型架构体系
3.4 技术应用转型架构体系
第4章 人力资源数字化之组织转型
4.1 明确人力资源组织架构和职责
4.2 明确人力资源组织目标和价值创造
4.3 厘清人力资源组织业务范围和协作关系
4.4 厘清人力资源组织数字化转型的目标
第5章 人力资源数字化之流程数字化再造
5.1 人力资源业务流程梳理
5.1.1 传统企业在流程管理方面存在的误区
5.1.2 流程的定义
5.1.3 流程的数字化再造
5.1.4 流程再造与制度调整
5.2 人力资源业务流程数字化再造方法
5.3 人力资源业务流程数字化监控
5.3.1 流程数字化监控体系
5.3.2 流程数字化的产品化思维
第6章 人力资源数字化之数据治理
6.1 数据质量与数据规范管理
6.1.1 数据质量与数据治理问题
6.1.2 数据资产管理
6.2 数据全生命周期管理
6.2.1 数据全生命周期管理介绍
6.2.2 数据管理框架
6.2.3 数据治理体系
6.3 数据治理框架和数据管理能力评估
6.3.1 国际数据资产管理协会（DAMA）框架
6.3.2 信通院数据治理服务商成熟度模型（DGS模型）
6.3.3 数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）
第7章 人力资源数字化之技术应用
7.1 人力资源数字化转型的技术架构体系
7.2 人力资源数字化转型技术架构的搭建
7.2.1 业务需求的提出
7.2.2 业务需求的分析与统筹
7.2.3 整体技术架构蓝图的规划与设计
7.2.4 系统设计及开发
7.2.5 上线切换
7.2.6 PMO管理和变革管理
7.2.7 系统运维（技术侧）和系统运营（业务侧）
7.3 智能客服项目示例
7.3.1 项目背景
7.3.2 项目痛点
7.3.3 流程再造
7.3.4 最终产出分析
7.4 人力资源数据指标和人才报表体系应用示例
第8章 人力资源数字化之领导力培养
8.1 人力资源数字化转型所需的人才模型
8.1.1 数字化引领者
8.1.2 数字化产品设计及推动者
8.1.3 数字化研发者
8.1.4 数字化运营者
8.1.5 业务团队的数字化应用者
8.2 数字化领导力提升
8.2.1 数字化领导力模型
8.2.2 数字化领导人才培养案例：蒙牛团队成员的成长历程分享
8.2.3 数字化领导人才的能力评估
8.3 业务团队数据能力晋级
8.3.1 人力资源数据分析师的培养
8.3.2 业务团队数据能力的培养
第9章 人力资源数字化转型未来展望
展开
