本书覆盖智慧农业领域各种类型数据的处理分析实践，共八章，在介绍农业数据类型的基础上，详细阐述了智慧农业领域为同类型的数据获取方法，如基于传感器的农业数据获取、农业高光谱数据获取、农业热红外数据获取、农业三维点云数据获取以及农业数字图像获取等，并在随后的章节中从常规软件介绍、数据分析流程以及实践案例等方面对不同类型数据（高光谱数据、热红外数据、三维点云数据、数字图像、其他数据）的分析处理进行了详细的说明，便于学生的上机操作。

第一章 农业数据的类型
第一节 农业生物数据
第二节 农业气候数据
第三节 农业土壤数据
第二章 智能农业数据获取
第一节 基于传感器的农业数据获取
第二节 农业高光谱数据获取
第三节 农业热红外数据获取
第四节 农业三维点云数据获取
第五节 农业数字图像获取
第三章 常规农业数据分析与实践
第一节 软件介绍
第二节 数据分析流程
第三节 实践案例
第四章 农业高光谱数据分析与实践
第一节 软件介绍
第二节 数据分析流程
第三节 实践案例
第五章 农业热红外数据分析与实践
第一节 热像仪成像原理及产品介绍
第二节 FLIR Tools软件介绍及应用
第三节 实践案例
第六章 农业三维点云数据分析与实践
第一节 软件介绍
第二节 实践案例
第七章 农业数字图像分析与实践
第一节 软件介绍
第二节 数据分析流程
第三节 实践案例
第八章 其他农业数据分析方法
第一节 软件介绍
第二节 常用数据介绍
第三节 实践案例
附图