这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深入探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。

前言
第1章 全面认识数据与数据要素
1.1 什么是数据
1.1.1 数据的定义
1.1.2 数据的特性
1.1.3 数据的生成
1.1.4 数据的消费
1.2 数据的分类
1.2.1 按结构化特征分类
1.2.2 按使用场景分类
1.2.3 按权利所属分类
1.2.4 组织内不同人眼中的数据分类
1.3 什么是数据要素
1.3.1 数据是新型生产要素
1.3.2 数据要素的主要表现形态
1.3.3 数据要素的价值实现路径
1.3.4 数据要素的特征
第2章 数据管理与数据体系
2.1 数据的流动与变化
2.2 内外部环境对数据的要求
2.2.1 合规需求
2.2.2 外部洞察需求
2.2.3 内部洞察需求
2.3 不同数据管理阶段的数据形态
2.3.1 数据管理的发展历程
2.3.2 数据的形态变化
2.4 数据管理的必备知识
2.5 数据体系解析
2.5.1 从宏观战略角度分析数据体系
2.5.2 从管理对象角度分析数据体系
2.6 数据体系正在从成本和效率中心向价值中心转变
第3章 数据战略的设计、实施与管理
3.1 什么是数据战略
3.1.1 数据战略的定义
3.1.2 数据战略的核心要素
3.1.3 数据战略与其他战略的关系
3.2 数据战略的设计与实施
3.3 数据战略管理
3.3.1 数据战略管理的定义
3.3.2 数据战略管理的要点
3.3.3 数据战略管理体系
3.4 案例：商业银行的数据战略
3.4.1 商业银行的数据战略框架
3.4.2 商业银行的数据战略实施路径
3.4.3 总结
……
第4章 数据资源的设计、建设与管理
第5章 数据资产的建设、管理与流通
第6章 数据治理的框架、标准与方法
第7章 数据管理保障体系
第8章 数据体系建设的方法与实践