本书以人工智能的计算机视觉、自然语言处理、认知与推理、机器人、博弈与伦理、机器学习六大主要研究与实践领域为内容框架，围绕人工智能（包括生成式人工智能）及其发展历程、人工智能教育概览、人工智能的六大领域及教育、人工智能教育发展趋势等九个专题展开，主要内容包括人工智能的基本概念和主要领域的技术发展，以及基础教育中人工智能教育的教学案例与发展趋势。每个专题还设计了主题学习活动，以强化读者的实践体验并促进其进一步开展相关技术技能的学习。 本书以人工智能及教育为主题，定位于人工智能的知识普及、初步应用，重点关注基础教育中人工智能教育的开展，将生成式人工智能、智能伦理教育融入各专题之中。全书通俗易懂、图文并茂，网络学习资源丰富。 本书读者对象为高等师范院校各师范专业学生，以及对人工智能教育有学习需求的中小学教师、教育工作者，可作为研修人工智能教育的入门参考书。

专题一 人工智能及其发展历程
一、人工智能的内涵
(一)人工智能的含义
(二)人工智能的分类
(三)人工智能的特征
二、人工智能的发展
(一)人工智能技术发展简史
(二)人工智能的研究方法
三、人工智能的六大研究与实践领域
(一)计算机视觉
(二)自然语言处理
(三)认知与推理
(四)机器人
(五)博弈与伦理
(六)机器学习
四、主题学习活动：人工智能与人类的关系
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题二 人工智能教育概览
一、人工智能教育的时代背景
(一)教育发展的技术境遇
(二)智能时代的人才培养需求
二、终身学习视野下的人工智能教育
(一)中小幼阶段的人工智能教育奠基
(二)高等教育阶段的智能素养培养
(三)终身学习与教师智能教育素养
三、中小学人工智能教育
(一)中小学人工智能教育的方式
(二)中小学人工智能教育的开展
(三)中小学人工智能教育的六大领域
四、主题学习活动：人工智能与教育的关系
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题三 计算机视觉及教育
一、计算机视觉
(一)计算机视觉与人类视觉
(二)计算机视觉及相关概念
(三)计算机视觉的发展历史
(四)计算机视觉的工作原理
(五)计算机视觉的典型任务
二、中小学的计算机视觉教育
(一)学习目标
(二)内容设计
(三)学习活动
(四)评价设计
三、计算机视觉教学案例
(一)二维码识别
(二)文本识别
(三)图像识别
(四)动态识别之无人驾驶汽车
四、主题学习活动：Face++体验设计
(一)学习主题——Face++人脸识别
(二)学习活动：在线体验人脸检测技术
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题四 自然语言处理及教育
一、自然语言处理
(一)自然语言处理概述
(二)自然语言理解
(三)自然语言生成
二、中小学的自然语言处理教育
(一)学习目标
(二)内容安排
(三)学习活动
(四)评价设计
三、自然语言处理教学案例
(一)语音识别
(二)机器翻译
四、主题学习活动：生成式人工智能AIGC的应用
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题五 认知与推理及教育
一、认知与推理
(一)认知与推理的内涵
(二)认知与推理的原理
(三)认知与推理的应用价值
(四)认知推理与生成式人工智能
(五)认知与推理的局限性
二、中小学的认知与推理教育
(一)新课标
(二)学习目标
(三)内容安排
(四)学习活动
(五)评价设计
三、认知与推理教学案例
(一)案例
(二)网络学习资源
四、主题学习活动：使用Neo4j构建知识图谱
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题六 机器人及教育
一、机器人与教育机器人
(一)机器人的发展历史
(二)机器人的类别
(三)教育机器人
二、中小学的机器人教育
(一)学习目标
(二)内容安排
(三)学习活动
(四)评价设计
三、机器人教学案例
(一)案例
(二)网络学习资源
四、主题学习活动：体验Makeblock mBot编程机器人
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题七 博弈与伦理及教育
一、博弈与伦理
(一)博弈
(二)伦理
二、中小学的博弈与伦理教育
(一)课程开发标准中的人工智能伦理
(二)信息科技新课标中的科技伦理教育
(三)教材中的博弈与伦理主题
三、博弈与伦理教学案例
(一)囚徒困境——经典博弈案例
(二)电车难题——经典伦理案例
(三)机器人学三定律
四、主题学习活动：辩论赛“人工智能VS人类智能”
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题八 机器学习及教育
一、机器学习
(一)机器学习的内涵
(二)机器学习的分类
(三)机器学习的常用方法
(四)机器学习的发展历史
二、中小学的机器学习教育
(一)新课标中的机器学习
(二)学习目标
(三)内容安排
(四)学习活动
(五)评价设计
三、机器学习教学案例
(一)案例
(二)网络学习资源
四、主题学习活动：深度学习任务智能垃圾箱
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题九 人工智能教育发展趋势
一、人工智能的发展趋势
(一)大型语言模型
(二)具备常识的探索
(三)人工智能范式
二、未来教育的发展形态
(一)教育4.0
(二)智能时代的技能及培养
三、未来的中小学人工智能教育
(一)教育旨趣：人机共生指向的态度价值观
(二)