本书以重大突发传染病为例，针对突发公共卫生事件期间人员流动复杂多变、疫情传播风险难以精准预测、管控措施无法事前评估等防控工作中存在的突出问题，基于社会技术视角，综合运用数据挖掘、行为分析、决策支持等技术，提出面向重大突发传染病疫情防控的交通管理方法。方法遵循“交通态势分析—行为机理解析—管控政策优化”的思路：基于交通大数据实现人员流动与交通运行特征及态势的动态研判，并对疫情传播风险进行评估；建立考虑疫情风险感知的出行行为模型，用于解析出行群体行为变化机理；结合现有交通模型对疫情态势进行研判，提出应对重大突发传染病的交通管控政策快速评估方法，为公共政策决策提供量化评估工具。本书可用作交通运输工程、城市交通、公共管理等专业的教学及科研参考书目，也可为相关的政府管理人员和技术人员提供参考。