本书以“认知生态”为脉络，构建DeepSeek技术的立体认知体系。 全书分为4部分：第1部分深入剖析DeepSeek-V3与DeepSeek-R1双版本架构创新，揭秘MoE混合专家模型、MLA多头潜在注意力机制等核心技术；第2部分独创“黄金工作流”，通过PPT智能设计、跨语言办公协同、爆款短视频文案创作等场景，提供提示词心法与创作范式；第3部分探索私有知识库搭建与AI编程开发，详解Ollama部署策略与Windsurf工具链，搭建AI智能体，实现全流程自动化办公；第4部分前瞻性解析AGI进化路径，提出“认知丛林—顿悟生态—代际传承”三重进化密码。 无论你是AI从业者、技术爱好者，还是对未来充满好奇的探索者，这本书都将成为你的认知指南针，引领你在人机共生的新纪元中找到自己的位置。

第1部分 DeepSeek基础入门
第1章 认识DeepSeek
1.1 DeepSeek的诞生与发展
1.1.1 技术物种的起源
1.1.2 组织DNA的解剖
1.1.3 进化实验室
1.1.4 知识补给包
1.2 DeepSeek能做什么
1.2.1 认知增强的可能性地图
1.2.2 语言魔法师的实验室
1.2.3 代码魔术师的工作坊
1.2.4 数学推理大师的思维实验室
1.2.5 知识宝库的探索中心
1.2.6 你的DeepSeek技能挑战
1.2.7 行动计划与知识补给
1.3 核心技术特点与优势
1.3.1 技术物种的DNA解码
1.3.2 DeepSeekMoE架构与多头潜在注意力机制
1.3.3 GRPO强化学习——认知进化的自组织学习生态
1.3.4 “顿悟时刻”——认知飞跃的神经突触重组
1.3.5 技术民主化——认知资源的普惠生态
1.3.6 知识补给包
1.4 DeepSeek-V3与DeepSeek-R1版本的特色：AI进化树的双生枝干
1.4.1 技术物种的形态分化
1.4.2 DeepSeek-V3——全能型认知生态系统
1.4.3 DeepSeek-R1系列——认知进化的多层级适应者
1.4.4 版本选择指南与知识补给
1.5 与其他AI模型的对比：认知竞技场中的DeepSeek
1.5.1 AI能力竞赛的观察台
1.5.2 参赛选手——数字智能的多样性
1.5.3 认知挑战——多维能力的测试场
1.5.4 结果分析——认知进化的平行路径
1.5.5 比较洞察与知识补给
第2章 DeepSeek-V3架构创新
2.1 混合专家模型架构：智能社会的认知生态系统
2.1.1 专家协作的认知生态系统
2.1.2 专家协作的认知机制
2.1.3 资源优化的认知策略
2.1.4 MoE架构的认知工具包
2.2 多头潜在注意力：记忆的认知生态艺术
2.2.1 信息压缩的认知生态系统
2.2.2 压缩与重建的认知机制
2.2.3 位置感知的认知策略
2.2.4 MLA机制的认知工具包
……
第2部分 高效工作实战技巧
第3部分 高级应用实战
第4部分 通向AGI之路