本书围绕人工智能核心技术，系统介绍了从基础概念到实际应用的全流程，重点涵盖了人工智能导论、知识表示、搜索算法、高级搜索技术、不确定知识与推理、智能体与多智能体系统、自然语言处理、机器学习、智能规划、机器人学等关键领域。书中通过丰富的案例分析和实验练习，引导读者逐步掌握理论知识，并结合应用场景深化对人工智能技术的理解。本书致力于推动学生的创新思维和实践能力，以期为国家培养具有自主创新能力的高端人才。通过本书的学习，学生不仅能够掌握人工智能的核心技术，还能够具备创新意识和社会责任感，肩负起推动科技进步的使命。 本书适合作为高等院校人工智能、计算机科学等专业的教材或参考书，也可供从事智能技术研究和应用的专业人士参考。

第1章 人工智能导论
1.1 人工智能的定义与范畴
1.2 人类智能与人工智能的比较
1.3 人工智能的主要学派
1.4 人工智能的应用领域
1.5 人工智能的发展趋势
1.6 案例分析
1.7 练习与思考
本章参考文献
第2章 知识表示
2.1 知识表示概述
2.2 命题逻辑
2.3 谓词逻辑
2.4 基于逻辑的推理
2.5 产生式系统
2.6 高级知识的表示方法
2.7 知识管理系统
2.8 案例分析
2.9 练习与思考
本章参考文献
第3章 搜索算法
3.1 搜索算法基础
3.2 无信息搜索策略
3.3 约束满足问题
3.4 博弈树搜索
3.5 案例分析
3.6 练习与思考
本章参考文献
第4章 高级搜索技术
4.1 爬山法
4.2 模拟退火算法
4.3 遗传算法
4.4 高级搜索技术比较
4.5 案例分析
4.6 练习与思考
本章参考文献
第5章 不确定知识与推理
5.1 不确定知识概述
5.2 主观贝叶斯方法
5.3 确定性理论
5.4 证据理论
5.5 模糊逻辑与推理
5.6 案例分析
5.7 练习与思考
本章参考文献
第6章 智能体与多智能体系统
6.1 智能体与多智能体系统简介
6.2 智能体体系结构
6.3 智能体间的交互与协作
6.4 多智能体系统的开发框架
6.5 案例分析
6.6 练习与思考
本章参考文献
第7章 自然语言处理
7.1 自然语言处理概述
7.2 词法分析
7.3 句法分析
7.4 语义分析
7.5 大规模文本处理
7.6 信息检索与机器翻译
7.7 语音识别
7.8 案例分析
7.9 练习与思考
本章参考文献
第8章 机器学习
8.1 机器学习基础
8.2 基于符号的机器学习
8.3 案例分析
8.4 练习与思考
本章参考文献
第9章 智能规划
9.1 规划问题概述
9.2 状态空间规划
9.3 偏序规划
9.4 基于逻辑的规划
9.5 分层任务网络规划
9.6 多智能体规划
9.7 案例分析
9.8 练习与思考
本章参考文献
第10章 机器人学
10.1 机器人学简介
10.2 机器人系统与控制
10.3 机器人的应用与未来发展趋势
10.4 案例分析
10.5 练习与思考
本章参考文献