本书是一本让读者轻松掌握人工智能绘画技术的专业书籍。书中不仅详细介绍了Stable Diffusion的基础知识和高级技巧，还分享了作者在实践中的创作经验，逐步引导读者深入学习和探索AI绘画的奥秘。 本书内容涵盖了Stable Diffusion的界面设置、基础操作、提示词的权重、ControlNet局部重绘和修复放大等功能。此外，书中还包含了LoRA模型应用、商业实战案例分析、LoRA模型和大模型融合等高级内容，并提供了详细的参数设置、操作步骤和视频讲解，为帮助读者学习和掌握Stable Diffusion这一AI绘画软件提供了强有力的支持。 本书强调了AI绘画技术在艺术创作领域中的作用，鼓励读者学习技术、创新技术，激发创作灵感，实现技术与艺术的完美融合，创造出既独特又富有表现力的作品，助力读者在艺术创作的道路上不断前行，开启一段充满无限可能的AI艺术之旅。 本书适合对AI绘画技术感兴趣的艺术家、设计师、技术爱好者以及任何希望在艺术创作中融入人工智能的读者，旨在帮助他们提升创作技能，激发创新思维。

第1章 AI绘画概述
1.1 AI绘画的起源与发展
1.2 AI绘画的应用与前景
1.3 AI绘画的常见工具
第2章 Stable Diffusion基础
2.1 Stable Diffusion的部署与硬件需求
2.1.1 Stable Diffusion的部署
2.1.2 Stable Diffusion的硬件需求
2.2 Stable Diffusion的模型分类
2.2.1 官方模型
2.2.2 风格类大模型
2.2.3 LoRA模型
2.2.4 LyCORIS模型
2.2.5 其他模型
2.3 Stable Diffusion的安装
2.3.1 Stable Diffusion整合包的安装
2.3.2 模型的下载与安装
2.4 Stable Diffusion的界面与布局
2.4.1 Stable Diffusion的界面
2.4.2 Stable Diffusion的布局
第3章 提示词
3.1 提示词的类型
3.1.1 正向提示词
3.1.2 反向提示词
3.1.3 提示词的格式
3.1.4 提示词写作的提高方法
3.2 提示词的权重
3.2.1 加权符号
3.2.2 降权符号
3.2.3 实战——晨光
3.3 提示词的语法
3.3.1 分步绘制
3.3.2 交替绘制
3.3.3 混合绘制
3.3.4 停止绘制
3.3.5 打断绘制
3.3.6 实战——墨麒麟
3.4 提示词预设及艺术家风格
3.4.1 提示词预设
3.4.2 山竹风格预设调用
3.4.3 艺术家风格
第4章 修复放大和局部重绘
4.1 高分辨率修复
4.2 ADetailer脸和手的修复
4.3 Tiled Diffusion和Tiled VAE
4.3.1 Tiled Diffusion和Tiled VAE功能介绍
4.3.2 实战——宽屏风景
4.4 后期处理
4.5 Ultimate SD upscale
4.6 局部重绘
4.7 PNG图片信息
第5章 LoRA模型应用
5.1 通用LoRA模型
5.1.1 实战——机甲熊猫
5.1.2 实战——自然的低吼
5.1.3 实战——小浣熊的童话
5.2 风格LoRA模型
5.2.1 实战——耳机电商产品图像
5.2.2 实战——卡通角色创意图像
5.2.3 实战——熊猫PANDA创意标志图像
5.2.4 实战——森林童话绘本图像
5.2.5 实战——熔岩霸王龙图像
5.2.6 实战——水蝴蝶图像
5.2.7 实战——机甲金刚图像
5.2.8 实战——Q版写实动物图像
5.2.9 实战——卡通三视图
5.2.10 实战——动物时装秀图像
5.2.11 实战——UI插画风格图像
5.2.12 实战——黏土风格图像
5.2.13 实战——像素风格图像
5.2.14 实战——游戏建筑场景图像
5.2.15 实战——线稿风格图像
5.2.16 实战——国画风格图像
5.2.17 实战——贴纸风格图像
第6章 ControlNet扩展
6.1 ControlNet界面
6.2 ControlNet线类型
6.2.1 Canny
6.2.2 Lineart
6.2.3 SoftEdge
6.2.4 Scribble
6.2.5 MLSD
6.3 ControlNet面类型
6.3.1 Depth
6.3.2 NormalMap
6.4 ControlNet风格迁移
6.4.1 IP-Adapter
6.4.2 Recolor
6.5 ControlNet姿态与换脸
6.5.1 OpenPose
6.5.2 Instant-ID
6.6 ControlNet局部重绘与分块
6.6.1 Inpaint
6.6.2 Tile
第7章 其他扩展
7.1 扩展的安装、更新与卸载
7.1.1 扩展的安装
7.1.2 扩展的更新
7.1.3 扩展的卸载
7.2 Dynamic Prompts扩展
7.2.1 Dynamic Prompts语法
7.2.2 Dynamic Prompts通配符
7.3 Segment Anything扩展
7.4 LoRA Block Weight
第8章 商业实战案例
8.1 Stable Diffusion商业摄影
8.1.1 Stable Diffusion商业摄影概述
8.1.2 实战——Stable Diffusion证件照
8.1.3 实战——Stable Diffusion艺术写真
8.1.4 实战——Stable Diffusion老照片修复
8.1.5 实战——Stable Diffusion古代人物复原
8.2 Stable Diffusion产品设计
8.2.1 传统产品设计
8.2.2 实战——Stable Diffusion毛绒玩具设计
8.2.3 实战——Stable Diffusion创意手办
8.3 Stable Diffusion室内与建筑设计
8.3.1 实战——Stable Diffusion室内设计
8.3.2 实战——Stable Diffusion建筑设计
8.4 Stable Diffusion广告创意
8.4.1 实战——Stable Diffusion节气海报设计
8.4.2 实战——Stable Diffusion商业海报设计
8.5 Stable Diffusion浮雕
8.5.1 实战——Stable Diffusion线稿转深度图－浮雕
8.5.2 实战——Stable Diffusion照片转深度图－浮雕
8.5.3 实战——Stable Diffusion 3D模型转深度图－浮雕
第9章 模型融合
9.1 Checkpoint大模型融合
9.1.1 原样输出
9.1.2 加权和
9.1.3 差额叠加
9.2 LoRA模型融合
9.2.1 Merge to Checkpoint
9.2.2 Make LoRA
9.2.3 合并LoRA
9.2.4 Extract from two LoRAs
第10章 Stable Diffusion设置方法及补充资料的使用