第1篇 背景篇
生成式语言模型与通用人工智能:内涵、路径与启示
关于ChatGPT代码解释器的解读
全球范围迎来人工智能新一轮快速成长期
关于OpenAI GPT-4 Turbo的解读
关于Sora是否理解物理世界的解读
人工智能大模型发展的新形势及其省思
数理能力达到博士生水平的o1模型将带来哪些影响
第2篇 技术篇
大模型与知识图谱的深度融合
大模型时代的数据管理
数据智能成为数据价值变现新引擎
面向领域应用的大模型关键技术
大模型的数据“水分”
大规模生成式语言模型在医疗领域的应用
第3篇 产业篇
不要让大模型变成一场华丽的烟花秀
大模型产业发展:机遇、挑战与未来展望
走向千行百业的大模型
大模型竞争下半场
大模型行业落地的问题与对策
推动大模型与实体产业深度融合发展
大模型赋能工业智能化的机遇与挑战
ChatGPT能够代替医生看病吗
知识图谱与大模型在教育智能化中的探索、实践与思考
人工智能技术的进展及其在海洋碳汇中的应用初探
生成式人工智能给传媒行业带来的机遇与挑战
大语言模型赋能数字人文建设
人工智能变革下的人力资源新变局
大模型的发展趋势及展望
第4篇 社会篇
关于人工智能的跨学科之思
像天使也似魔鬼:关于通用人工智能时代科学研究的若干问题
AI爆发,为人类探索未知之境按下加速键
AI时代的验证码难题
AI发展的终极意义是倒逼人类重新认识自己
Sora打开的未来:人类必须成为,也终将成为AI的尺度
人机共舞大幕已开启,等等!再思考“何以为人”
当思考变得廉价
迈向“智能的寒武纪”
后记
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