第1章 城市轨道交通车站应急管理体系及研究概述
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 疏散模型参数
1.2.2 应急条件下的疏散行为分析
1.2.3 理论建模
1.2.4 疏散仿真模型
1.2.5 应急协同技术研究
1.2.6 国内外研究现状分析
1.3 研究内容
第2章 城市轨道交通车站行人特征与控制方法
2.1 城市轨道交通车站人员疏散行为分析
2.1.1 人员生理因素
2.1.2 人员心理因素
2.1.3 对疏散环境的熟悉程度
2.1.4 人员所处状态及位置
2.1.5 突发状况下人员行为特征
2.2 城市轨道交通车站疏散设施
2.2.1 扶(楼)梯与水平通道
2.2.2 闸机
2.2.3 出入口
2.3 控制人群运动特征的关键因素
2.3.1 疏散安全影响因素
2.3.2 群体行为的控制干预
2.4 应急疏散引导策略分析
2.4.1 应急疏散客流引导策略
2.4.2 引导点选取
2.4.3 设施设备状态
2.4.4 城市轨道交通站内通道疏散能力评估
第3章 基于多主体的元胞自动机疏散模型研究
3.1 基于元胞自动机的环境模型
3.1.1 元胞自动机的构成
3.1.2 车站环境模化
3.2 基于多主体的行人模型
3.2.1 Mult-i Agent 理论
3.2.2 Mult-i Agent 疏散计算框架
3.3 基于多主体的元胞自动机模型的改进
3.3.1 基本疏散模型
3.3.2 地面场疏散模型
3.3.3 基于多主体的元胞自动机模型的改进
3.4 基于多主体的元胞自动机模型疏散模拟
3.4.1 仿真平台的搭建
3.4.2 仿真分析
第4章 城市地铁站应急管理设计与方案
4.1 建筑简介
4.2 外部的交通组织
4.3 地铁站主要问题
4.4 模拟指标
4.5 应急管理方案
4.5.1 建筑消防应急管理方案
4.5.2 消防系统应急管理方案
4.6 安全评估计算内容
4.7 地铁站建筑设计
4.8 火灾场景应急管理设计
4.8.1 火灾危险性分析
4.8.2 火灾规模的确定
4.9 火灾场景应急管理方案
第5章 城市地铁站人员疏散应急管理
5.1 人员疏散安全性判定方法
5.2 内部交通组织
5.3 疏散应急管理设计
5.3.1 规范要求
5.3.2 疏散宽度统计
5.4 疏散分析模型
5.4.1 建筑模型
5.4.2 人员类型
5.4.3 人员行走速度及人流量
5.4.4 疏散人数确定
5.5 人员疏散时间分析
5.5.1 疏散开始时间
5.5.2 疏散策略
5.5.3 疏散模拟场景设置
5.5.4 模拟计算结果
5.5.5 疏散时间
5.6 疏散应急管理建议
第6章 城市地铁站烟气蔓延数值模拟
6.1 各个火灾场景的排烟、补风设计
6.1.1 站厅层排烟系统设置现状
6.1.2 站台层排烟系统设置现状
6.1.3 各火灾场景下排烟补风设计
6.2 计算软件简介
6.3 CFD 模拟基本参数及假设
6.4 模型建立
6.5 地铁站排烟模拟结果分析
6.5.1 火灾场景1——站厅层行李火灾(封闭吊顶)
6.5.2 火灾场景2——站厅层行李火灾(格栅吊顶)
6.5.3 火灾场景3——站台层7 号线列车火灾(不加隔墙)
6.5.4 火灾场景4——站台层7 号线列车火灾(加隔墙)
6.5.5 火灾场景5——站台层公共区火灾(不加隔墙)
6.5.6 火灾场景6——站台层公共区火灾(加隔墙)
6.6 烟气模拟结果分析总结
第7章 城市地铁站应急管理优化及建议
7.1 现有建筑优化设计
7.2 消防系统优化设计
7.3 应急管理建议
第8章 基于多主体的疏散引导者研究
8.1 引导者应急疏散客流交互模型
8.1.1 基于多主体系统的人员交互感知模型
8.1.2 疏散路径决策模型
8.1.3 期望速度决策模型
8.1.4 密度控制疏散模型
8.2 引入引导者的仿真结果与分析
8.2.1 引导者信息素参数与疏散时间的关系
8.2.2 引导者扩散影响因子分析
8.2.3 引导者数量与疏散时间的关系
8.2.4 疏散引导者最优数量分析
8.3 疏散人员心理承受值分析
8.3.1 心理承受值感知模型
8.3.2 心理承受临界度
8.4 引入引导者的仿真案例分析
8.4.1 案例站台简介
8.4.2 设置引导者的站台疏散仿真研究
第9章 智能疏散指示标志优化设计
9.1 应急疏散指示系统概述
9.2 智能疏散指示系统指向设计方式
9.2.1 智能疏散指示系统主要特点
9.2.2 根据出口宽度指示人员疏散
9.2.3 人员疏散与人员密度的关系
9.2.4 扩展后的疏散模型
9.3 智能疏散指示标志设置方式研究
9.3.1 智能疏散指示标志设置区域研究
9.3.2 出口指示标志布点设置规划
9.3.3 边界指示标志和地面指示标志疏散效果研究
9.4 智能疏散指示标志的人流控制
9.4.1 贝叶斯网络的理论基础
9.4.2 基于贝叶斯网络的人流控制
9.5
展开
