本书旨在深入研究人工智能在电子商务推荐系统中的优化与创新应用。电子商务推荐系统作为提升用户体验、促进交易的重要工具，在当今数字化时代扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的迅速发展，特别是生成式人工智能（AIGC）和大语言模型的崛起，我们看到了电子商务推荐系统迎来了新的发展机遇，本书从多个维度全面探讨了电子商务推荐系统的基础原理、技术挑战以及未来发展趋势。其中。两章专门阐述了生成式人工智能和大语言模型在推荐系统中的应用，通过对其优化与创新进行深入研究，旨在提升推荐系统的智能化水平、提高推荐效果，以及满足用户个性化需求。本书不仅着眼于理论探索，还结合实际案例对不同算法及模型的应用进行了详细分析，旨在为电子商务从业者、研究者以及相关领域的学者提供一份全面系统的参考资料。我们希望本书能够成为该领域研究者和从业者的重要工具书，为推动电子商务推荐系统的智能化发展、促进电子商务产业的健康发展做出贡献。