本书系统研究了湖北特殊地形地貌及天气气候背景下主要污染物及其输送特征，揭示了影响湖北大气污染的主要气象因子。此外，还针对湖北首要污染物开展了天气分型研究，总结了不同天气背景下污染物的演变规律及其与气象条件的关系。同时，书中还探讨了多种统计释用方法、机器学习和深度学习技术在污染物客观预报中的应用效果。 本书不仅适用于生态气象、环境科学和气候变化等领域的学者和学生，也可为湖北及两湖盆地开展污染天气分析与预报提供参考。

丛书前言
本书前言
第1章 湖北天气气候背景
1.1 湖北地形地貌
1.2 湖北气候特征
第2章 湖北霾的特征研究
2.1 霾时空分布特征
2.2 气候成因分析
2.3 小结
第3章 湖北主要污染物的特征研究
3.1 PM2.5时空分布特征
3.2 PM1时空分布特征
3.3 O3时空分布特征
3.4 湖北气溶胶光学特性的时空分析
3.5 不同天气条件污染物特征对比
3.6 三种地形下AQI特征及其与气象因子的关系
3.7 小结
第4章 湖北大气污染影响要素分析
4.1 污染物输送特征分析
4.2 降水及相对湿度对污染天气的影响
4.3 PM2.5浓度爆发性增长特征
4.4 气象因子对臭氧污染影响分析
4.5 小结
第5章 湖北污染天气分型研究
5.1 湖北省PM2.5区域污染天气分型研究
5.2 武汉臭氧污染天气分型研究
第6章 污染物客观预报方法研究
6.1 单因子预报改进效果
6.2 多因子MOS方法
6.3 AQI预测应用机器学习方法
6.4 基于深度学习和支持向量机集成学习的PM2.5 24h预测
参考文献