在信息化、数字化浪潮的推动下，数据已成为国家基础性战略资源。数据的价值不仅体现在其海量的信息含量上，更体现在其对决策支持、政策制定和资源优化配置的精准指导上，特别是在生态环境领域，数据的重要性更是不言而喻。生态环境数据不仅是评估环境状况、监测污染排放、制定环保政策的重要依据，更是推动生态文明建设、实现可持续发展的关键支撑。深圳市作为我国改革开放的前沿阵地，始终走在生态环境数据标准化探索与实践的前列。本书正是在此背景下应运而生的，旨在总结和分享深圳市在生态环境数据标准化领域的探索与实践经验，为国内外其他城市提供可借鉴的模式与路径。

第1部分 综述
第1章 我国生态环境数据标准化现状
1.1 我国数据标准化历程
1.1.1 起步探索阶段（2000-2010年）
1.1.2 拓展应用阶段（2011-2015年）
1.1.3 快速发展阶段（2016年至今）
1.2 我国生态环境数据现状
1.2.1 定义与分类
1.2.2 发展现状
1.3 深圳市生态环境数据标准化建设历程
1.3.1 建设发展历程
1.3.2 建设项目历程
参考文献
第2章 生态环境数据标准化面临的挑战
2.1 生态环境数据特点
2.2 生态环境数据标准化难点
2.3 生态环境数据标准化需求
参考文献
第3章 生态环境数据标准化方法概述
3.1 政策支撑
3.1.1 标准化相关政策
3.1.2 数据标准化相关政策
3.1.3 生态环境数据标准化相关政策
3.2 理论溯源
3.2.1 数据治理规范
3.2.2 数据标准能力域
3.2.3 生态环境信息化标准体系
3.2.4 全国信标委大数据标准体系框架
3.2.5 其他数据标准化体系
3.3 顶层设计
3.3.1 框架
3.3.2 组织
3.3.3 战略
3.3.4 制度
3.3.5 流程
参考文献
第2部分 探索
第4章 梳理数据清单
4.1 信息系统“白名单”管理制度
4.2 数据元清单梳理方法
4.2.1 定义
4.2.2 梳理方法
4.2.3 梳理步骤
4.3 深圳市生态环境数据元清单成果
参考文献
第5章 提炼数据目录
5.1 数据资源目录体系构建方法
5.1.1 定义
5.1.2 构建原则
5.1.3 构建步骤
5.2 深圳市生态环境数据资源目录成果
5.3 深圳市创新之处
参考文献
第6章 编制数据字典
6.1 数据字典体系构建方法
6.1.1 定义
6.1.2 编制原则
6.1.3 编制步骤
6.2 深圳市生态环境数据字典成果
6.3 深圳市创新之处
参考文献
第7章 构建数据模型
7.1 数据模型构建方法
7.1.1 定义及分类
7.1.2 构建方法
7.2 深圳市生态环境数据模型标准
7.2.1 数据模型设计规范化
7.2.2 数据模型标准性
7.2.3 数据模型一致性
7.2.4 数据模型可读性
参考文献
第8章 贯彻数据标准
8.1 数据标准贯标体系
8.1.1 数据标准宣贯
8.1.2 数据标准落地
8.1.3 数据标准贯标工具
8.2 数据标准贯标的挑战及应对措施
8.3 深圳市生态环境数据标准贯标进展
第3部分 展望
第9章 实施生态环境数据标准化的意义
9.1 数据交易的基石
9.2 数据共享的前提
9.3 智慧决策的保障
参考文献
第10章 生态环境数据标准化顶层设计的建议
10.1 从下而上采集
10.2 由上至下贯彻
10.3 循序渐进构建方法体系
10.4 充分利用软件工具