第一章 营销数据的百年历史
第一节 直复营销：宜家的会员模式
一、品牌建设
二、获客拉新
三、老客维系
第二节 数据库营销：戴尔的直销模式
一、获客拉新
二、老客维系
第三节 数字营销：由流量主导的电商模式
一、数字营销的前链路：认知构建
二、数字营销的后链路：销售转化
第二章 数据的运营逻辑
第一节 数据的语境
一、数据的四方式：数据的来源
二、数据的三大类：数据的常用类型
三、数据的两分类和三要素：对人的数据的进一步分类
四、数据的六环节：数据运营的步骤
第二节 数据采集：能使用的底层数据
一、第一方数据（1st Party data）
二、第二方数据（2nd Party data）
三、第三方数据（3rd Party data）
四、开放数据（Open Data）
第三节 数据治理：原始数据的第一轮粗加工
一、异常数据清洗
二、数据标准化
三、ID匹配
第四节 数据管理：营销数据中台
一、IT性能
二、ID匹配
三、商业智能
四、数据分析
五、API接口
六、数据安全
第五节 数据分析：数据的第二轮精加工
一、非结构化数据的结构化
二、数据科学
三、使用标签举例
第六节 数据交互：成品数据的输出
一、API HUB
二、内部系统
三、加密
四、隐私计算池
五、广告投放系统
六、统计级报告
七、多方数据交互
第七节 数据度量：数据闭环的复盘和优化
一、如何评判效果的好坏
二、如何评判广告投放的准确与否
三、关于数据度量的延伸思考
第八节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读
一、哪些角色在张师傅买菜刀的决策链路中能收集到数据
二、通过这些数据，不同角色对于张师傅的理解有多深
三、若这些角色意图影响张师傅的决策，依靠数据能采取哪些措施
第三章 数据如何重塑营销
第一节 数据如何改变营销的各个环节
一、数据在业务战略中的应用
二、数据在营销策略中的应用
三、数据在营销执行中的应用
四、数据在营销度量中的应用
第二节 不同行业中的特色应用案例
一、快消行业：新客破圈
二、汽车行业：消费者采购决策链的优化干预
三、互联网行业：全链路的买量精算
四、内容行业：口碑运营
五、酒店航空行业：消费者忠诚度经营
六、母婴行业：消费者生命周期管理
七、B2B领域：目标客户营销
第四章 营销数据如何影响业务模式
第一节 阿米巴的数据化运营
一、B2C阿米巴管理的数据准备
二、B2B阿米巴管理的数据准备
第二节 商业地产的数据化运营
一、商业选址
二、店铺优化
三、LBS精准营销
第三节 B2B的营销-渠道一体化运营
第五章 数据合规：必须遵循的行业红线
第一节 数据合规的相关法律法规
一、《刑法》
二、《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》
三、《信息安全技术个人信息安全规范》
四、《通用数据保护条例》
第二节 营销数据合规的六大原则
一、数据许可原则
二、数据所有权原则
三、最小使用原则
四、数据匿名化原则
五、敏感数据原则
六、数据跨境原则
第三节 营销数据的合规风险点
一、供应商的数据许可
二、数据出境
三、数据交互
四、敏感数据
五、数据许可授权
第四节 数据合规的未来
后记 AI时代的新可能
附录 推荐阅读
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