前言
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 国内外研究进展
一、覆膜种植技术积极作用研究进展
二、覆膜种植技术环境效应研究进展
三、覆膜种植农田遥感识别技术方法研究进展
四、遥感影像分类研究进展
五、国内外研究进展小结
第三节 研究目的及意义
一、研究目的
二、研究意义
三、研究内容
第二章 研究区及多源数据介绍
第一节 研究区概况
一、华北地区典型覆膜种植区——河北省衡水市冀州市
二、黄土高原典型覆膜种植区——宁夏回族自治区固原市原州区
三、黄河流域典型覆膜种植区——内蒙古自治区河套灌区
第二节 多源遥感数据的获取与处理
一、Pleiades卫星数据及预处理
二、GF-1卫星数据及预处理
三、Scntinel-2卫星数据及预处理
四、Landsat-8卫星数据及预处理
五、Radarsat-2卫星数据及预处理
第三节 野外调查数据获取与处理
一、华北地区典型覆膜种植区的野外调查数据
二、黄土高原典型覆膜种植区的野外调查数据
三、黄河流域覆膜种植区的野外调查数据
第三章 基于高分辨率光学遥感数据的覆膜种植农田遥感识别
第一节 研究区及数据
一、研究区及遥感数据
二、野外调查样本数据
第二节 研究方法
一、覆膜种植农田遥感识别有效空间尺度优选
二、覆膜种植农田遥感识别特征提取
三、机器学习分类方法
第三节 基于GF-1数据的覆膜种植农田遥感识别研究结果
一、覆膜种植农田遥感识别有效空问尺度选择
二、覆膜种植农田遥感识别空间尺度影响
第四节 分析与讨论
一、覆膜种植农田遥感识别有效尺度与最高识别精度之间的关系分析
二、覆膜种植农田遥感识别精度变化原因分析
三、覆膜种植农田遥感识别精度显著性分析
四、覆膜种植农田遥感识别纹理特征计算参数的影响分析
五、覆膜种植农田遥感识别纹理特征类型分析
第五节 本章小结
第四章 基于中分辨率光学遥感数据的覆膜种植农田遥感识别
第一节 研究区及数据
一、研究区及数据介绍
二、地面样本数据
三、技术路线
第二节 覆膜种植农田遥感识别特征提取
一、覆膜种植农田光谱可分离性分析
二、覆膜种植农田遥感识别特征提取
第三节 覆膜种植农田遥感识别特征选择及分类方法
一、随机森林机器学习算法
二、支持向量机机器学习算法
第四节 基于Landsat-8数据的覆膜种植农田遥感识别研究结果
一、覆膜种植农田遥感识别单时相纹理特征选择
二、冀州市覆膜种植农田遥感识别单时相特征选择
三、基于单时相特征的冀州市覆膜种植农田遥感识别
四、冀州市覆膜种植农田遥感识别
五、冀州市覆膜种植农田空间分布特征
六、原州区覆膜种植农田遥感识别
七、原州区覆膜种植农田空间分布特征
第五节 分析与讨论
一、最佳时相和时相组合分析
二、优化特征贡献分析
三、与已有研究结果的对比分析
四、研究区之间的差异分析
五、研究方法之间的差异分析
第六节 本章小结
第五章 基于雷达遥感数据的覆膜种植农田遥感识别
第一节 研究区及雷达遥感数据介绍
一、研究区及雷达数据
二、样本数据
第二节 覆膜种植农田遥感识别雷达遥感特征提取及分析
一、覆膜种植农田Radarsat-影像后向散射特征分析
二、覆膜种植农田后向散射极化分解特征提取
三、机器学习算法
四、精度评价与显著性检验
第三节 基于Radarsat-2数据的覆膜种植农田遥感识别
一、覆膜种植农田识别雷达数据特征重要性评价
二、基于雷达数据的覆膜种植农田遥感识别
第四节 分析与讨论
第五节 本章小结
第六章 基于多源卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
第一节 研究区及数据
第二节 研究方法
一、数据处理与特征提取
二、机器学习算法
第三节 基于GF-1和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
一、覆膜种植农田识别GF-1和Radarsat-2卫星数据结合特征重要性评价
二、基于GF-1和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
第四节 基于Landsat-8和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
一、覆膜种植农田识别Landsat-8和Radarsat-2卫星数据结合特征重要性评价
二、基于Landsat-8和Radarsat--2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
第五节 基于GF-1、Landsat-8和Radarsat-2卫星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
一、覆膜种植农田识别GF-1、Landsat-8和Radarsat-2卫星数据综合特征重要性评价
二、基于GF-1、Landsat8和Radarsat-2星数据相结合的覆膜种植农田遥感识别
第六节 基于多源数据的覆膜种植农田空间分布对比分析
第七节 分析与讨论
第八节 本章小结
第七章 基于面向对象影像分
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