本书将遵循“问题导向、机理创新、技术研发、平台验证”的思路介绍大规模制造产业可信溯源的理论和技术体系，解决大规模制造产业链全域标识数据异构多源、可信度低、实时追溯和协同共享难等问题。 本书面向的读者主要是大规模制造行业、可信溯源行业、工业互联网和区块链行业从业人员。同时，本书也可以帮助系统工程、管理科学与工程和软件工程等专业高年级研究生，以及高校与研究机构科研工作者快速了解大规模制造产业可信溯源的背景、挑战和主要解决思路。

第1章 绪论
1.1 溯源的概念
1.2 传统溯源方法及其可信性问题
1.3 基于区块链的可信溯源
1.4 大规模制造产业可信溯源面临的挑战
1.5 大规模制造产业可信溯源技术体系
1.6 本书的主要结构
本章参考文献
第2章 大规模制造产业全域数据管理、协同共享与可信追溯理论
2.1 基于区块链的多源异构全域标识数据管理架构
2.2 基于区块链的多源异构全域标识数据协同共享模型
2.3 基于多方治理决策的全域标识数据区块链可信追溯机理
2.4 本章小结
本章参考文献
第3章 大规模制造产业链全域数据溯源共识算法和敏感数据按需共享机制
3.1 大规模制造产业关键主体一致的可信溯源共识算法
3.2 大规模制造产业敏感数据按需共享机制
3.3 大规模制造产业敏感数据切片式实时共享传输机制
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章 大规模制造产品全生命周期数据实时追溯及可监管隐私保护技术
4.1 产品全生命周期数据快速定位与高效标识寻址
4.2 基于数据关联分析的跨链实时追溯
4.3 监管友好的数据分级隐私保护方法
4.4 本章小结
本章参考文献
第5章 基于区块链的大规模制造产业可信溯源平台研发及原理验证
5.1 基于区块链的大规模制造产业溯源平台架构
5.2 基于区块链的大规模制造产业溯源平台实现
5.3 基于区块链的汽车行业溯源标准规范
5.4 汽车行业产品全生命周期溯源
5.5 本章小结
本章参考文献
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望