近十年来，新兴技术对市场营销和品牌管理产生了深远影响。以人工智能、自动化、大数据、移动互联网、虚拟现实、云计算等为代表的新兴技术重构或颠覆了以往传统的品牌营销方式，驱动企业不断探索和实施数智化转型升级战略。本书是笔者近年来带领研究生团队在“数智化营销和品牌管理”这一研究方向上所取得的一系列最新成果，主要关注了在线内容与病毒式营销、在线零售APP的价值维度、短视频内容的价值维度、员工的短视频内容营销主题、基于AI的个性化推荐、APP智能推荐体验、品牌国潮化设计以及中国城市品牌口号内容等八个研究问题。本书的相关研究内容从各自不同的理论视角出发，采用多样化研究方法，试图探讨数智化时代背景下的品牌营销前沿问题，对相关研究领域具有一定的理论贡献，也为企业在数智化时代开展营销提供了一些建议和启示。

1 在线内容的病毒式分享机制研究
1.1 引言
1.2 引发病毒式分享的内容特征
1.2.1 新奇性
1.2.2 趣味性
1.2.3 实用性
1.3 引发病毒式分享的心理动机
1.3.1 自我强化
1.3.2 社会联结
1.3.3 利他
1.4 引发病毒式分享的情绪反应
1.4.1 积极情绪反应
1.4.2 消极情绪反应
1.5 引发病毒式分享的情境因素
1.5.1 社会关系强度
1.5.2 消费者品牌关系强度
1.5.3 其他情境因素
1.6 个体特征
1.7 总结与讨论
1.7.1 对病毒式营销策略的启示
1.7.2 对未来研究的展望
参考文献
2 在线零售APP的价值维度及其影响研究
2.1 引言
2.2 文献综述
2.2.1 在线零售APP价值维度的相关文献综述
2.2.2 在线品牌契合的相关文献综述
2.2.3 持续使用意愿的相关文献综述
2.3 理论模型与研究假设
2.3.1 理论模型构建
2.3.2 研究假设
2.4 在线零售APP价值维度的探索性研究
2.4.1 访谈对象
2.4.2 访谈结果分析
2.4.3 访谈结果汇总
2.5 在线零售APP价值维度与在线品牌契合、持续使用意愿的关系研究
2.5.1 研究设计
2.5.2 样本特征与信度分析
2.5.3 探索性因子分析
2.5.4 验证性因子分析
2.5.5 共同方法偏差
2.5.6 假设检验
2.6 结论与讨论
2.6.1 研究结论与理论贡献
2.6.2 营销启示
2.6.3 研究局限与展望
参考文献
3 短视频内容的价值维度及其影响研究
3.1 引言
3.2 文献综述
3.2.1 短视频
3.2.2 社交媒体融入
3.2.3 积极情绪
3.2.4 积极情绪与社交媒体融入相关研究
3.3 理论模型与研究假设
3.3.1 短视频内容功能价值对消费者社交媒体融入的影响
3.3.2 短视频内容娱乐价值对消费者社交媒体融入的影响
3.3.3 短视频内容体验价值对消费者社交媒体融入的影响
3.3.4 短视频内容互动价值对消费者社交媒体融入的影响
3.3.5 积极情绪的中介作用的相关假设
3.4 关于短视频内容的价值维度的探索性研究
3.4.1 访谈对象
3.4.2 编码可视化
3.4.3 情感分析
3.4.4 访谈结果总结
3.5 短视频内容的价值维度对社交媒体融入的影响研究
3.5.1 研究设计
3.5.2 描述性统计分析
3.5.3 信度效度分析
3.5.4 验证性因子分析
3.5.5 共同方法偏差
3.5.5 假设检验
3.6 结论与展望
3.6.1 研究结论与理论贡献
3.6.2 营销启示
3.6.3 研究不足与未来展望
参考文献
4 员工的短视频内容营销主题及其影响研究
4.1 引言
4.2 文献综述
4.2.1 关于“人”的品牌
4.2.2 员工品牌化
4.2.3 内容营销和品牌态度
4.2.4 员工社交媒体行为
4.2.5 社交媒体融入
4.3 研究一：基于扎根理论的质性研究
4.3.1 研究方法与案例选择
4.3.2 概念模型设计
4.3.3 结果分析
4.4 研究二：基于问卷调查法的实证研究
4.4.1 研究假设
4.4.2 研究设计
4.4.3 数据分析
4.4.4 假设检验
4.5 结论与展望
4.5.1 研究结论与理论贡献
4.5.2 实践启示
4.5.3 不足与未来研究展望
参考文献
5 基于AI的个性化推荐及其消费者反应研究
5.1 引言
5.2 基于AI的个性化推荐
5.2.1 AI个性化推荐的定义
5.2.2 个性化推荐的算法和技术
5.3 基于AI的个性化推荐与消费者旅程
5.3.1 决策阶段
5.3.2 购买阶段
5.3.3 评估阶段
5.4 基于AI的个性化推荐与消费者反应
5.4.1 积极反应
5.4.2 消极反应
5.5 结论
5.5.1 实践启示
5.5.2 未来研究展望
参考文献
6 APP智能推荐体验的量表开发研究
6.1 引言
6.2 文献综述
6.2.1 基于人工智能算法的智能推荐
6.2.2 智能推荐的特征及其消费者反应研究
6.3 研究一：APP智能推荐体验的概念化与维度构建
6.3.1 理论抽样
6.3.2 数据收集
6.3.3 数据编码
6.3.4 理论饱和度检验
6.4 研究二a：APP智能推荐体验的初始量表开发
6.4.1 初始量表生成
6.4.2 探索性因子分析
6.5 研究二b：APP智能推荐体验量表的验证性因子分析
6.6 研究三：APP智能推荐体验量表的网络法则效度
6.6.1 研究假设
6.6.2 研究设计与样本特征
6.6.3 数据分析与研究结果
6.7 结论与讨论
6.7.1 研究结论和理论贡献
6.7.2 实践启示
6.7.3 研究局限和展望
参考文献
7 品牌国潮化设计的维度及其影响研究
7.1 引言
7.2 文献回顾
7.2.1 国潮概念的内涵
7.2.2 中国元素与购买意愿
7.2.3 审美体验与购买意愿
7.3 研究一：关于品牌国潮化设计的