本书基于大数据的降雨径流水文模型与预报，由四个部分组成，第一部分采用大数据进行下垫面特征与流域相似性分析、水文要素遥感技术分析以及蓄超组合分析。第二部分是大数据支撑的分布式水文模型，介绍网格新安江模型在湿润地区研究与应用、分布式水文模型在强人类活动地区与在半干旱地区应用研究、陆气双向耦合的网格新安江模型、考虑真实河道的新安江模型、分布式模型同化与实时校正研究以及水文模型参数率定。第三部分是智能学习方法，介绍降雨径流模式库、数据质量智能检测与控制、基于小样本的水文迁移学习方法、智能模型的可解释性分析、基于数据挖掘的水文中长期预报。第四部分是预报调度，介绍智能调度研究与预报系统应用。本书可供从事水情防汛、水文水资源、地理和气象等专业科学工作者、工程技术人员和相关学科本科生、研究生用于教学参考。

第1章 绪论
1.1 降雨径流水文模型
1.2 大数据与降雨径流水文模型和预报
第2章 下垫面特征与流域相似性分析
2.1 水文气象特征分析
2.1.1 引言
2.1.2 水文气象相似性指标
2.1.3 水文气象特征分析
2.2 流域下垫面特征分析
2.2.1 引言
2.2.2 流域下垫面相似性指标
2.2.3 流域下垫面特征分析
2.3 基于自组织映射神经网络的流域相似性分析
2.3.1 引言
2.3.2 自组织映射神经网络原理与参数设置
2.3.3 流域相似性指标构建方法
2.3.4 流域相似性分区结果
2.4 小结
第3章 水文要素遥感技术分析
3.1 土壤湿度多源遥感产品融合
3.1.1 引言
3.1.2 土壤湿度多源遥感产品介绍
3.1.3 多源遥感产品融合与适用性分析
3.1.4 小结
3.2 基于同化遥感土壤湿度的径流模拟
3.2.1 引言
3.2.2 基于卡尔曼滤波的数据同化
3.2.3 土壤湿度同化数据在栅格新安江模型中的应用
3.2.4 小结
第4章 蓄超组合分析
4.1 概述
4.2 流域产流模式组合规律及判别方法
4.2.1 流域产流模式及时空组合规律
4.2.2 产流模式空间组合判别方法研究
4.3 研究流域和数据
4.4 蓄超空间组合结果及分析
4.5 小结
第5章 网格新安江模型在湿润地区研究与应用
5.1 河道断面宽度空间分布估算
5.1.1 河宽变化的趋势性控制
5.1.2 河宽变化的局地性控制
5.1.3 河宽估算模型
5.2 网格新安江模型构建
5.3 参数空间分布估算
5.3.1 参数WM，SM估计
5.3.2 参数KI，KG，CI，CG的估计
5.4 模型应用示例
5.4.1 研究流域介绍
5.4.2 流域径流模拟及分析
第6章 分布式水文模型在强人类活动地区研究
第7章 分布式水文模型在半干旱地区研究
第8章 陆气双向耦合的网格新安江模型
第9章 XAJ-DCH模型与应用
第10章 基于灵活框架的流域实时洪水预报
第11章 降雨洪水模式库
第12章 数据质量智能检测与控制
第13章 基于时空特征的智能学习方法
第14章 基于小样本的水文迁移学习方法
第15章 智能模型的可解释性
第16章 基于ROPE算法的水文模型参数率定方法
第17章 基于数据挖掘的中长期水文预报
第18章 智能调度研究
第19章 预警预报系统平台及应用实例