运行态势感知是集多传感器、物联网、机电耦合、大数据和人工智能等综合技术，以交叉研判电梯各零部件及系统运行安全状态演变的复杂系统工程。本书面向国家特种设备（电梯）研究技术前沿，面向广大民众的安全乘梯需求，面向电梯产业发展主战场，以特种设备（电梯）运行可靠性为工程背景，通过文献分析、电梯产业背景介绍、国内外研究现状、大数据和态势感知技术论述，阐明了多源数据采集、数据融合处理方法，提出多源数据融合建模方法；构建了多工况电梯大数据态势感知软件硬件方法，提出基于性能退化状态跟踪的安全预警、基于多源数据融合的运行态势感知、基于双环境约束的运行态势评估研判等系列关键技术，并希望该研究能为践行国家倡导的电梯产业按需维保提供数据和技术支撑。最后，总结了现有研究的不足和未来研究方向。 本书不仅可供机电工程领域IT服务人员、智能运维与健康管理人员，还可供数据科学、机械电子学、物联网与人工智能等领域的研究人员、工程技术人员、相关学科研究生和基础较好的高年级本科生参考阅读。

第1章 绪论
1.1 电梯安全研究背景和大数据技术在电梯安全中的应用意义
1.2 电梯安全态势感知技术研究目标和应用意义
1.3 研究方法和技术路线
1.4 本章小结
参考文献
第2章 国内外研究现状
2.1 国内外电梯安全监测的研究现状
2.2 电梯安全现状
2.3 国内外电梯安全技术发展趋势
2.4 本章小结
参考文献
第3章 电梯态势感知关键技术
3.1 大数据技术在电梯安全中的应用
3.2 电梯安全态势感知关键技术介绍
3.3 电梯安全态势感知系统架构设计
3.4 本章小结
参考文献
第4章 电梯运行状态感知方法
4.1 电梯传感器数据采集方法
4.2 电梯传感器数据处理方法
4.3 电梯运行状态识别方法
4,4电梯故障预警方法
4.5 电梯运行状态感知算法的性能分析
4.6 本章小结
参考文献
第5章 电梯运行态势研判
5.1 电梯安全态势感知模型建立
5.2 电梯运行态势研判方法
5.3 电梯安全态势评估方法
5.4 本章小结
参考文献
第6章 总结及展望
6.1 研究成果总结
6.2 不足和展望
6.3 实际应用前景分析
6.4 本章小结
多考文献