本书深入探讨了数据在工业4.0时代及创业与可持续发展中的关键作用，展示了大数据如何有效解决商业、社会和经济领域的挑战。作者详细阐述了企业家如何利用大数据降低成本、提高效率、优化产品定价以及增加销售和客户忠诚度的方法。此外，书中还介绍了决策者如何运用大数据解决经济和社会问题，分析经济发展并改善商业环境。本书旨在帮助读者深入了解数据在创业与可持续发展中的重要性，为读者提供实用指导，让读者能够更好地利用数据驱动决策，推动企业发展和社会进步。

第一章 大数据时代的创业和社会创新——物联网方向
1.1 简介
1.2 大数据
1.3 大数据、企业家和创新
1.4 物联网
1.5 总结
注释
参考文献
第二章 面向可持续发展和企业社会责任战略的创业大数据
2.1 简介
2.2 相关概念综述
2.3 方法论
2.4 讨论
2.5 总结与展望
参考文献
第三章 金融、数字化突破以及可持续发展——问题、挑战和发展方向
3.1 简介069情大
3.2 金融行业的数字化转型
3.3 金融行业面临的环境和能源挑战
3.4 风险中的金融行业
3.5 总结
注释
参考文献
第四章 颠覆性金融创新与数字化金融中的大数据含义
4.1 简介
4.2 金融创新
4.3 颠覆性创新
4.4 未来展望
注释
参考文献
第五章 网络安全在金融机构绩效方面的优势
5.1 简介
5.2 文献综述
5.3 理论框架
5.4 结论和建议
参考文献
第六章 面向可持续发展的成本管理工具和大数据分析——用于加强可持续发展决策的组织框架
6.1 简介
6.2 供应链管理、可持续发展决策和大数据
6.3 可持续及导向型成本管理工具和大数据分析
6.4 用于加强可持续发展决策的组织框架
6.5 总结和归纳
注释
参考文献
第七章 工业4.0和数字供应链管理——企业资源规划和供应链管理的应用
7.1 简介
7.2 供应链管理中的工业4
7.3 企业资源规划和供应链管理
7.4 处于供应链管理核心的企业资源规划：案例研究
7.5 总结
参考文献
第八章 有效合作的新形式——如何在网络环境下强化大数据以实现创新
8.1 简介
8.2 传统的国际合作
8.3 有效合作的新形式——网络转型
8.4 现代经济中面向有效合作的大数据
8.5 总结
参考文献
第九章 从人工智能和大数据分析的角度反思新冠疫情期间的旅游业
9.1 简介
9.2 本研究模型的理论背景
9.3 研究方法
9.4 人工智能和大数据分析对成功创业的调节作用
9.5 总结和启示
参考文献
第十章 孵化器创业的新技术趋势——以西迪·阿卜杜拉创业园为例
10.1 简介
10.2 创业以及孵化器的文献研究
10.3 阿尔及利亚案例研究——以阿尔及尔的西迪·阿卜杜拉创业园为例
10.4 研究成果及讨论
10.5 总结
参考文献