本书是编者在总结近年来的教学实践和科研成果，融合国内外人工智能领域前沿技术的基础上编写而成的一本基础、实用的人工智能概论类课程的教材，通过对人工智能的历史、发展、应用等方面的介绍，使读者对人工智能有更深入的认识和了解。 本书内容丰富，分为4篇。第1篇介绍人工智能基础，包括绪论、知识表示、自动推理、搜索策略等；第2篇介绍人工智能热点技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理、智能计算等第3篇介绍人工智能技术应用，包括智慧交通、智能机器人、智慧航空、智慧生态保护等；第4篇介绍人工智能安全关切及未来展望，包括人工智能安全、元宇宙与人工智能和人工智能发展趋势等。 本书可作为高等院校人工智能、大数据和计算机相关专业人工智能概论类课程的教材，也可供相关专业的工程技术人员参考。

第一篇 人工智能基础
第1章 绪论
1.1 人工智能概念
1.1.1 智能的概念
1.1.2 智能的特征
1.1.3 人工智能
1.2 人工智能基础
1.3 人工智能发展历程
1.3.1 孕育阶段
1.3.2 形成阶段
1.3.3 发展阶段
1.4 人工智能前沿研究
1.5 小结
思考题
第2章 知识表示
2.1 知识与知识表示的概念
2.1.1 知识的概念
2.1.2 知识的特性
2.1.3 知识的表示
2.2 一阶谓词逻辑
2.2.1 命题
2.2.2 谓词
2.2.3 谓词公式
2.2.4 一阶谓词逻辑知识表示方法
2.2.5 一阶谓词逻辑表示法的特点
2.3 产生式
2.3.1 产生式
2.3.2 产生式系统
2.3.3 产生式表示法的特点
2.4 框架
2.4.1 框架的一般结构
2.4.2 框架的推理方法
2.5 小结
思考题
第3章 自动推理
3.1 自动推理的基本概念
3.1.1 推理的定义
3.1.2 推理的方式及分类
3.1.3 推理的方向
3.1.4 冲突消解策略
3.2 归结原理
3.2.1 鲁滨逊归结原理
3.2.2 归结反演
3.2.3 应用归结原理求解问题
3.3 不确定性推理
3.3.1 概念
3.3.2 可信度方法
3.3.3 证据理论
3.4 小结
思考题
第4章 搜索策略
4.1 搜索
4.1.1 搜索的概念
4.1.2 搜索中需要解决的基本问题与搜索的主要过程
4.1.3 搜索策略的分类
4.2 盲目搜索
4.2.1 回溯策略
4.2.2 宽度优先搜索
4.2.3 深度优先搜索
4.2.4 最好优先搜索
4.3 启发式搜索
……
第二篇 人工智能热点技术
第5章 机器学习
第6章 深度学习
第7章 自然语言处理
第8章 图像和视频处理
第9章 智能计算
第三篇 人工智能技术应用
第10章 智慧交通
第11章 智能机器人
第12章 智慧航空
第13章 智慧生态保护
第四篇 人工智能安全关切及未来展望
第14章 人工智能安全
第15章 元宇宙与人工智能
第16章 人工智能发展趋势
参考文献