本书分析了隔行扫描成像的机理，构建了隔行扫描成像的单场图像的数学模型。针对隔行扫描成像单场图像缺少相邻行原始信息的问题，提出了傅里叶变换去隔行算法，使单场图像的隔行缺少信息获得有效恢复，恢复图像保持了单场对应的帧图像的精度；这样一帧动态场景的隔行扫描成像的图像就可获得不同时刻的两帧恢复图像，提高了时间分辨率。将其引入彩色条纹动态测量，提出了一种基于隔行扫描成像的彩色条纹动态相位测量轮廓术。理论分析该方法具备传统CCP的测量精度，动态测量结果证实了该方法的有效性。将其引入面内运动测量，提出了一种基于单帧图像的物体二维运动矢量测量方法，只需将运动物体的一帧图像分成两个单场，分别利用傅里叶变换去隔行算法对两个单场实施去隔行处理，获得的去隔行图像理论上与其单场对应的帧图像相同，再通过二值化、匹配点定位、标定等处理，获取在一个场周期时间内的二维位移和二维平均速度。

第1章 绪论
1.1 视觉三维面形测量
1.2 主动视觉测量方法简介
1.3 动态物体面形测量方法简介
1.4 运动矢量检测的光学方法简介
1.5 图像传感器
1.6 课题研究的背景及意义
1.7 主要研究内容
第2章 基于傅里叶变换去隔行算法的条纹恢复方法
2.1 隔行扫描方式的由来
2.2 视频常用去隔行方法
2.3 动态面形测量系统
2.4 单场条纹的数学模型
2.5 傅里叶变换去隔行算法及其在动态三维面形测量中的潜在应用
2.6 本章小结
第3章 基于单场条纹的傅里叶变换轮廓术
3.1 傅里叶变换轮廓术动态面形测量的特点
3.2 单场条纹傅里叶变换轮廓术动态面形测量原理
3.3 频谱不混叠的条件
3.4 仿真及动态实验
3.5 本章小结
第4章 条纹方向选择对动态面形测量精度的影响
4.1 动态测量中成像清晰的条件
4.2 面结构光产生方法
4.3 条纹方向选择不同对测量精度的影响
4.4 正弦光栅参数优化设计原则
4.5 实验与分析
4.6 本章小结
第5章 基于隔行扫描成像的彩色条纹动态相位测量轮廓术
5.1 彩色条纹实现三步相移
5.2 基于隔行扫描成像的彩色条纹动态相位测量轮廓术的原理
5.3 计算机模拟
5.4 动态物体三维面形测量的实验与分析
5.5 本章小结
第6章 基于单帧变形条纹的物体三维运动矢量测量
6.1 图像分割方法简介
6.2 亚像素定位技术
6.3 摄像机标定
6.4 单帧变形条纹三维运动矢量测量的原理
6.5 实验与分析
6.6 实验中误差来源及减小误差的方法
6.7 本章小结
第7章 基于单帧图像的物体二维运动矢量测量
7.1 二维运动矢量的传统测量方法
7.2 单帧图像测量二维运动矢量的原理
7.3 面内运动物体的实验与分析
7.4 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献