第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 相关研究综述
1.2.1 MARA与OMARA相关研究
1.2.2 竞标供应商赢者确定与数量分配相关研究
1.2.3 多属性决策方法相关研究
1.2.4 前景理论相关研究
1.2.5 后悔理论相关研究
1.3 研究问题的提出
1.4 研究目的与意义
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究意义
1.5 研究思路与方法
1.5.1 研究思路
1.5.2 研究方法
1.6 研究内容与创新点
1.6.1 研究内容
1.6.2 研究创新点
1.7 符号使用说明
第2章 基础理论与方法概述
2.1 拍卖概述
2.1.1 拍卖的基本概念
2.1.2 拍卖的基本分类
2.1.3 拍卖基准模型
2.1.4 拍卖机制设计
2.1.5 MARA/OMARA概述
2.2 模糊基本理论
2.2.1 区间数相关概念
2.2.2 三角模糊数相关概念
2.2.3 梯形模糊数相关概念
2.2.4 模糊语义术语集相关概念
2.2.5 犹豫模糊集相关概念
2.3 多属性决策基本方法
2.3.1 AHP方法
2.3.2 TOPSIS方法
2.3.3 TODIM方法
2.3.4 VIKOR方法
2.3.5 PROMETHEE方法
2.3.6 ELECTRE方法
2.4 多目标规划基本理论
2.4.1 多目标规划模型
2.4.2 多目标规划模型常见求解方法
2.5 双层规划基本理论
2.6 本章小结
第3章 基于模糊多属性决策理论的OMARA赢者确定问题多阶段综合决策
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 综合的OMARA-WDP多阶段决策方法框架
3.3.1 采购信息发布与投标收集
3.3.2 关键竞标评价属性的权重确定
3.3.3 利用F-TOPSIS方法进行竞标方案评价
3.3.4 利用F-TODIM方法进行竞标方案评价
3.3.5 利用F-VIKOR方法进行竞标方案评价
3.3.6 利用F-PROMETHEE II方法进行竞标方案评价
3.3.7 利用F-ELECTRE II方法进行竞标方案评价
3.3.8 赢者确定
3.4 数值算例
3.4.1 投标信息收集
3.4.2 确定竞标评价属性的综合权重
3.4.3 竞标方案排序及中标供应商确定
3.5 比较与分析
3.5.1 相关方法的应用文献对比
3.5.2 不同方法的决策结果对比
3.6 本章小结
第4章 基于前景理论的混合不确定情形下OMARA赢者确定方法
4.1 引言
4.2 前景理论概述
4.2.1 前景价值函数
4.2.2 概率权重函数
4.3 问题描述
4.4 混合不确定情形下的OMARA赢者确定方法
4.4.1 构建初始评价矩阵和参考点向量
4.4.2 规范化评价矩阵和参考点向量
4.4.3 计算各投标方案的综合前景值
4.4.4 确定获胜投标与供应商
4.4.5 OMARA赢者确定方法步骤
4.5 数值算例与方法比较
4.6 稳健性分析
4.6.1 不同投标属性间数值差异较大情形下的算例结果分析
4.6.2 不同距离公式下的属性权重变化及竞标方案排序比较分析
4.7 本章小结
第5章 基于多目标规划理论的不确定情形下OMSMARA赢者确定与数量分配决策
5.1 引言
5.2 基本定义
5.3 问题描述
5.4 OMSMARA决策方法框架
5.4.1 投标信息收集与初始评价矩阵构建
5.4.2 竞标属性权重的确定
5.4.3 获胜供应商确定及其数量分配
5.5 数值算例
5.6 敏感性分析
5.6.1 参数λ，α的变化对竞标属性权重的影响
5.6.2 属性权重向量ω的变化对Model-3最优解的影响
5.6.3 子目标权重组合（β，μ）的变化对Model-3最优解的影响
5.7 对比分析
5.7.1 SAW
5.7.2 ε-约束方法
5.8 本章小结
第6章 基于双层规划理论的不确定情形下OMSMARA双边协商
决策6.1引言
6.2 问题描述
6.3 模型构建
6.3.1 模型基本假设
6.3.2 模型参数与决策变量设置
6.3.3 OMSMARA问题的FMIBLP模型
6.4 模型的转化与求解
6.4.1 增广模糊最小最大决策方法
6.4.2 模型的转化
6.4.3 模型求解算法设计
6.5 算例仿真分析
6.5.1 算例描述与参数设置
6.5.2 算例求解与结果比较
6.5.3 参数敏感性分析
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 未来展望参考文献
附录
学术术语索引
致谢
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