1 绪论
1.1 引言
1.2 牵引供电系统的暂态过程
1.3 国内外研究现状分析
1.4 主要研究内容
2 牵引供电系统暂态过程分析
2.1 牵引供电系统暂态过程类型
2.2 实测数据分析
2.3 牵引供电系统短路故障
2.4 雷电过电压
2.5 弓网离线过电压
2.6 过分相
本章小结
3 深度学习
3.1 深度学习简介
3.2 深度学习的基本模型及其改进
3.3 其他
本章小结
4 基于深度学习的牵引供电系统暂态信号辨识
4.1 基于卷积网络1D-CNN和多任务学习MTL的雷电绕击与反击识别
4.2 基于多变量的GRU和FCN并行模型的牵引供电系统暂态辨识
本章小结
5 无标记实测数据的深度聚类分析
5.1 基于1D-CNN和LSTM的深度时间聚类方法
5.2 实验设计与结果分析
本章小结
6 牵引供电系统行波传播特性
6.1 AT供电专用自耦变压器的电磁暂态建模
6.2 牵引供电线路行波特性分析
6.3 仿真验证及分析
本章小结
7 牵引供电系统行波故障测距
7.1 考虑行波波到的波尾形态差异的单端故障测距
7.2 基于MGRU-FCN的单端行波故障测距
本章小结
8 总结与展望
参考文献
附录A 参数计算、仿真模型
附录B 弓网离线电弧模型MODELS代码
附录C 暂态数据集波形