第1章 绪论
1．1 研究背景及研究意义
1．2 国内外研究现状
1．3 主要研究内容和研究方法
1．4 创新点

第2章 个性化推荐的理论基础
2．1 个性化推荐技术概述
2．2 主流的个性化推荐算法介绍
2．3 典型的个性化图书推荐系统
2．4 小结

第3章 基于关联规则的个性化图书推荐
3．1 关联规则概述
3．2 Apriori算法分析
3．3 基于关联规则的图书推荐
3．4 小结

第4章 基于聚类的个性化图书推荐
4．1 聚类算法概述
4．2 K-Means算法介绍
4．3 FCM聚类算法
4．4 K-Means的改进算法
4．5 小结

第5章 基于内容的个性化图书推荐
5．1 基于内容的推荐算法概述
5．2 基于向量式的兴趣特征模型
5．3 内容推荐模型的建立
5．4 小结

第6章 基于协同过滤的个性化图书推荐
6．1 协同过滤推荐技术
6．2 基于用户的协同过滤算法流程
6．3 基于用户协同过滤的改进算法
6．4 小结

第7章 基于知识图谱的个性化图书推荐
7．1 知识图谱概述
7．2 知识图谱构建流程及关键技术
7．3 基于知识图谱的协同过滤推荐算法
7．4 融合知识图谱和协同过滤的图书推荐
7．5 小结

第8章 个性化图书推荐系统设计与实现
8．1 推荐系统架构与环境配置
……
第9章 总结与展望
参考文献