1 绪论
1.1 人工智能的历史和现状
1.2 人工智能的主要研究机构
1.2.1 国际商业机器公司
1.2.2 微软公司
1.2.3 谷歌公司
1.2.4 脸书公司
1.2.5 麻省理工学院
1.3 深度学习、计算机视觉与自然语言处理
1.4 认知架构与通用人工智能
1.5 人工智能研究分析
1.6 人工智能研究中的问题
2 关于智能本质的思考
2.1 智能的定义
2.2 物理学等带来的启示
2.2.1 宇宙“计算机”的观点
2.2.2 物理世界的尺度层次结构
2.3 生命科学等带来的启示
2.3.1 生命“计算机”的观点
2.3.2 生物进化的观点
2.3.3 脑科学、神经科学、心理学、认知科学与人工智能
2.4 计算机发展历程带来的启示
2.5 冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比
2.6 维特根斯坦哲学与智能
2.7 语言与智能
2.8 层次化网络化概念体系与语义系统认知模型
2.9 为何要将现实世界抽象映射到认知空间
2.10 智能的本质
3 智能的统一框架与实现过程
3.1 智能的统一框架
3.2 统一框架的数学描述
3.3 场景理解与语言理解的对偶性
3.4 层次化网络化概念体系及语义系统构建
3.5 通往智能世界的地图
3.6 对塞尔“中文屋”论证的说明
3.7 对意识问题的一点思考
4 智能科学研究的基础、路径与战略规划
4.1 哲学思想基础
4.2 数学等学科基础
4.3 智能科学研究的路径
4.4 智能科学研究的战略规划
5 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 人工智能的未来
参考文献
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