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一、本书面向人工智能的嵌入式应用，涵盖了基于运算量，内存，功耗等多维度的机器学习算法优化理论与技术。从算法底层单元到机器学习算法训练-推理联合优化及自动优化部署算法等方面进行阐述，并结合通用嵌入式处理器进行了验证。本书集机器学习算法优化理论和应用实践为一体，为实现高效的人工智能嵌入式系统提供了基础理论与方法。

二、本书作者常年从事嵌入式教学与研究，书中的内容凝练了他们长期从事人工智能算法研究与系统设计的研究与经验，为人工智能应用普及提供了详实的学习和研究指南。

三、本书配套的PPT、源代码和训练数据均可下载并持续更新。

四、作者荣获51CTO 2021年度“最受读者喜爱的IT图书作者”奖。本书荣获51CTO 2021年度“最受读者喜爱的IT图书”奖。