本书适合读者对象：1. 有一定编程基础，想从事图像识别开发相关工作的读者；2. 对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的所有读者；3. 想通过动手实践提升图像识别编程能力的读者。

本书介绍的图像识别是人工智能的一个重要应用领域，是人脸识别和自动驾驶领域中最重要的人工智能技术。

1、 作者专业，技术和经验丰富

本书作者为日本东京大学应用信息学硕士，并多年从事人工智能开发工作，专业知识雄厚，实战经验丰富。

2、 案例较多、注重实践

本书先对人工智能、机器学习、深度学习相关的术语、概念进行了详细解说，然后通过不同的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等）编程实现16个不同难易程度的图像识别相关案例，用实操练习让读者了解不同工具的使用方法及各自特点，选择合适的工具更好地为实现目标服务。

3、 通俗易懂，避免用复杂的数学公式

本书作为一本图像识别的入门书，充分考虑到初学者的特点，没有使用复杂的数学公式，也没有晦涩难懂的文字解说，而是用图像辅助读者更好、更快理解知识点，用大量的代码引领读者实际操作，在提升动手能力的同时理解底层原理。