李欣先（1979-），男，山东即墨人，齐鲁工业大学工商管理学院讲师，首都经济贸易大学经济学院数量经济学博士研究生。本专著是在全国教育科学十二五教育部青年项目（教育与区域经济的非均衡增长研究，项目批准号：EFA120360）资助下完成的。

本文使用拟极大似然方法估计一般动态空间面板数据模型，我们并对拟极大似然估计量在空间个体()数和时期数()都比较大时的渐近性质进行研究。研究表明拟极大似然估计量是渐近一致的。我们发现本模型的拟极大似然估计量具有 阶的偏误，在校正偏误之后拟极大似然估计量在的条件下具有的收敛率，并且具有渐近正态分布。本模型下，显性的偏误校正表达式也是本文的一个理论贡献。
本文也考虑了一般动态空间面板数据模型的冲击响应函数的估计问题。我们推导了冲击响应函数估计量的极限分布，有了极限分布很容易得到置信区间。同时本文也考虑了一般动态空间面板数据模型的直接效应、间接效应和总效应的估计问题。我们推导了直接效应、间接效应和总效应估计量的极限分布，利用极限分布我们又给出直接效应、间接效应和总效应估计量的置信区间。

第1章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 相关文献综述
1.3 结构安排与创新之处
第2章 相关理论和方法综述
2.1 空间相关与空间权重矩阵
2.2 空间截面回归模型
2.3 静态空间面板回归模型
2.4 动态空间面板回归模型
2.5 小结
第3章 固定效应一般动态空间面板模型研究
3.1 模型描述
3.2 对数似然函数
3.3 模型假设
3.4 拟极大似然估计量的渐近性质
3.5 渐近一致性的证明
3.6 拟极大似然估计量渐近正态的证明
3.7 小结
第4章 冲击响应和三种效应及它们的渐近性质
4.1 冲击响应及其渐近性质
4.2 三种效应及其渐近性质
4.3 长期冲击效应及其渐近性质
4.4 长期三种效应及其渐近性质
4.5 冲击效应估计量渐近分布的证明
4.6 小结
第5章 蒙特卡洛模拟实验
5.1 数据生成
5.2 拟极大似然估计量的有限样本表现
5.3 估计的冲击响应函数的有限样本表现
5.4 估计的三种效应的有限样本表现
5.5 小结
第6章 应用研究
6.1 引言
6.2 计量模型的设定和数据来源
6.3 实证研究结果及分析
6.4 小结
结论
主要符号
参考文献
后记