本书以电网大数据标准化为主线，以电网大数据全生命周期管理过程为载体，重点阐述了涵盖电网大数据全生命周期管理的大数据处理技术，包括电网大数据采集技术、电网大数据存储技术、电网大数据融合技术、电网大数据分析与挖掘技术、电网大数据可视化技术、电网大数据归档与销毁技术及电网大数据安全与隐私保护等内容。全书在技术介绍的同时，辅以大量的应用案例，以体现大数据的各种理论、技术和方法在电力行业所取得的成果。 本书可作为电网技术人员的参考书。

前言
第1章 引言
1.1 项目背景及意义
1.1.1 国家大数据背景
1.1.2 国家电网大数据背景
1.2 项目的战略意义
1.2.1 国家大数据发展战略
1.2.2 国家电网最新发展战略——“三型两网”
1.2.3 能源行业的数字化革命
1.3 研究意义及主要研究内容
1.3.1 研究意义
1.3.2 主要研究内容
第2章 电网大数据全生命周期管理体系
2.1 数据全生命周期管理的内涵
2.1.1 数据资产类别
2.1.2 数据资产管理内容
2.2 电网大数据全生命周期管理现状
2.3 电网大数据全生命周期管理建设原则与目标
2.3.1 电网大数据全生命周期管理建设原则
2.3.2 电网大数据全生命周期管理目标
2.4 电网大数据全生命周期管理体系架构
2.5 基于全生命周期管理的电网大数据质量治理
第3章 电网大数据采集技术
3.1 电网大数据的分类及特点
3.2 电网大数据采集技术研究
3.2.1 数据采集系统的基本构架
3.2.2 数据采集系统的逻辑框架
3.2.3 数据远程采集系统的物理架构
3.2.4 电网大数据采集技术分类
3.3 电网异构大数据混合采集系统及平台设计
3.3.1 系统简介
3.3.2 核心功能
第4章 电网大数据存储技术
4.1 电网大数据分布式存储技术
4.2 基于区块链技术的电网全业务数据分布式云存储架构
4.3 电网大数据分布式检索技术
第5章 电网大数据融合技术
5.1 信息融合技术
5.2 电网大数据融合框架
5.3 电网大数据融合平台
第6章 电网大数据分析与挖掘技术
6.1 电网大数据分析步骤
6.2 电网大数据分析与挖掘技术概述
6.2.1 数据挖掘技术
6.2.2 机器学习
6.2.3 知识图谱技术
6.2.4 区块链技术
6.3 电网大数据分析与挖掘应用案例
6.3.1 数据挖掘及机器学习在电网大数据中的应用
6.3.2 知识图谱技术在电网大数据中的应用
6.3.3 区块链技术在电网数字资产管理中的应用
第7章 电网大数据可视化技术
7.1 可视化技术的基本概念
7.2 可视化技术分类
7.3 电网大数据应用场景的可视化案例
第8章 电网大数据归档与销毁技术
8.1 数据归档
8.2 数据恢复与销毁
第9章 电网大数据安全与隐私保护
9.1 电网大数据面临的安全风险
9.2 电网安全技术
9.2.1 设备安全相关技术
9.2.2 系统认证安全相关技术
9.2.3 通信安全相关技术
9.2.4 其他安全技术
9.3 电网用户信息隐私保护
9.3.1 数据库加密技术
9.3.2 数据脱敏技术
9.3.3 电网大数据脱敏方案
参考文献