本书主要介绍了双参数韦布尔分布模型，并从双参数韦布尔分布在可靠性领域的应用角度介绍了相关可靠性统计方法，包括韦布尔分布的确定方法、基于极大似然估计的可靠性统计方法、基于分布曲线拟合的可靠性统计方法、基于Bayes的可靠性统计方法、其他可靠性统计方法及改进韦布尔分布的可靠性统计方法。 本书系统、全面地梳理了韦布尔分布的可靠性统计理论，主要面向科研人员和工程技术人员，可供从事可靠性理论研究的学者，在装备制造和产品研发等工业部门从事可靠性工程的行业人员，以及在生物、医药、通信、材料、电力、天气预报等领域从事统计分析的行业人员参考，也可作为可靠性理论、应用概率统计、系统工程及管理科学与工程等专业高年级本科生和研究生的辅助教材。

前言
第1章 韦布尔分布及可靠性概述
1.1 韦布尔分布
1.2 寿命试验
1.3 可靠性指标
参考文献
第2章 双参数韦布尔分布的确定方法
2.1 现有的分布确定方法
2.1.1 假设检验法
2.1.2 分布拟合法
2.1.3 工程经验
2.1.4 改进的韦布尔分布
2.1.5 其他方法
2.2 基于分布误用分析的方法
2.2.1 将对数正态分布误选为韦布尔分布
2.2.2 将韦布尔分布误选为对数正态分布
2.2.3 模型选择准则
2.3 算例分析
参考文献
第3章 基于极大似然估计的可靠性统计方法
3.1 基于极大似然估计的点估计
3.1.1 韦布尔分布参数极大似然估计的一般形式
3.1.2 极大似然估计的存在性
3.1.3 极大似然估计的求解
3.1.4 极大似然估计的解析式
3.1.5 特定样本数据下极大似然估计的具体形式
3.1.6 基于极大似然估计的可靠性指标点估计
3.2 基于极大似然估计的置信区间
3.2.1 基于枢轴量的置信区间
3.2.2 基于渐近正态性的置信区间
3.2.3 基于bootstrap方法的置信区间
3.3 算例分析
3.3.1 可靠性指标的点估计
3.3.2 可靠性指标的置信区间
参考文献
第4章 基于分布曲线拟合的可靠性统计方法
4.1 失效概率估计方法
4.1.1 基于秩的估计方法
4.1.2 基于Bayes的失效概率估计方法
4.1.3 不同估计的对比
4.2 分布曲线拟合方法
4.2.1 基于分布函数变换的拟合模型确定
4.2.2 基于不同误差函数的拟合方法
4.2.3 基于加权的误差平方和函数
4.3 基于分布曲线拟合的点估计
4.4 基于分布曲线拟合的置信区间估计方法
4.4.1 基于枢轴量的置信区间
4.4.2 基于失效概率置信上限曲线拟合的置信区间
4.4.3 基于bootstrap方法的置信区间
4.5 算例分析
4.5.1 可靠性指标的点估计
4.5.2 可靠性指标的置信区间
参考文献
第5章 基于Bayes的可靠性统计方法
5.1 验前分布
5.1.1 验前信息的类型
5.1.2 验前信息的相容性检验
5.1.3 验前分布的类型
5.1.4 单一信息下验前分布的确定
5.1.5 多源信息下验前分布的确定
5.2 验后分布
5.2.1 单一验前分布下验后分布的推导
5.2.2 综合验前分布下验后分布的推导
5.3 可靠性指标的Bayes估计
5.3.1 损失函数
5.3.2 平方损失函数下可靠性指标的Bayes估计
5.3.3 基于MCMC算法的Bayes估计
5.4 算例分析
5.4.1 单一验前信息下的可靠性分析
5.4.2 两类验前信息下的可靠性分析
参考文献
第6章 双参数韦布尔分布的其他统计方法
6.1 基于修正的点估计方法
6.1.1 修正因子的求解
6.1.2 修正因子的优化
6.1.3 算例分析
6.2 其他置信区间方法
6.2.1 以分布函数为枢轴量的置信区间
6.2.2 样本空间排序法
6.2.3 算例分析
参考文献
第7章 改进韦布尔分布及其可靠性统计方法
7.1 q型韦布尔分布及其可靠性统计方法
7.1.1 基于极大似然法的可靠性统计
7.1.2 基于分布曲线拟合的可靠性统计
7.1.3 算例分析
7.2 指数化韦布尔分布及其可靠性统计方法
7.2.1 基于极大似然法的可靠性统计
7.2.2 基于分布曲线拟合的可靠性统计
7.2.3 算例分析
参考文献