物联网环境具有与传统环境(含互联网)相比而不一样的特征，身处该环境下工作和生活的人的行为，也具有不一样的特征，为此，本书分5个部分来研究物联网环境下人的行为规律及其管理方法。第1部分为行为特征与计算模型篇，首先分析物联网环境下个体和群体行为可能表现出的特征，然后通过对智能环境下人的文本数据(言论)的情感计算、观点计算，分析智能环境下人的行为特征。并分别介绍了对行为进行建模的理论基础，包括认知、情感、观点等相关理论及突变理论和模型、弹性理论模型。第2部分为行为建模篇，首先介绍基于突变论的方法来建立人的认知弹性模型的方法，然后介绍基于静态文本数据来建立人的行为突变模型的方法，最后介绍利用动态文本数据来建立人的行为突变模型的方法。第3部分为行为演化篇，首先分析智能环境下众包物流员工与企业组织之间的相互选择的行为，仿真其演化的规律，然后分析员工在该环境下从观点到离职行为发生的演化规律。第4部分为行为突变篇，分析人的选择行为到群体行为反转的规律，员工的心理契约建立与破坏的突变机制、员工对组织的对抗行为突发的机制。第5部分为行为控制篇，首先研究人从认知弹性到行为选择的突变论控制方法，然后研究员工反生产行为的博弈论和模拟实验的控制方法，最后研究员工反生产行为的半定性模拟和模拟实验的控制方法。

第1部分 行为特征与计算模型篇
第1章 人的行为特征及其文本数据处理
1.1 物联网环境下人的行为特征
1.2 基于文本数据的人的行为分析
1.2.1 数据获取
1.2.2 数据合并和清洗
1.2.3 情感计算与分析
1.3 物联网环境下群体行为特征分析
1.4 本章小结
第2章 计算模型
2.1 观点演化动力学模型
2.1.1 离散观点动力学模型
2.1.2 连续观点动力学模型
2.2 突变理论与模型
2.2.1 突变理论基本概念
2.2.2 突变理论现存的研究方向
2.2.3 突变理论前沿研究点评
2.3 弹性理论模型及应用
2.3.1 弹性理论模型
2.3.2 弹性理论的应用
2.4 本章小结
第2部分行为建模篇
第3章 人的认知弹性模型建模：基于突变论的方法
3.1 问题的引入
3.2 智能环境下个体认知弹性模型
3.2.1 认知弹性与突变理论
3.2.2 认知弹性模型的构建
3.3 认知弹性模型的验证
3.3.1 模型的内外部控制变量分析
3.3.2 模型变量分析与修正
3.3.3 模型的稳定性分析
3.4 模型应用与真实案例分析
3.4.1 智能环境下网民认知心理案例描述
3.4.2 弹性模型应用于虚拟社区中个体类型的确认
3.5 本章小结
第4章 员工行为的突变模型建模：基于静态文本数据
4.1 问题的引入
4.2 个体行为的尖点突变模型
4.3 个体行为的定性一定量混合尖点突变模型
4.3.1 变量和参数
4.3.2 模型
4.4 参数α和β的拟合方法
4.4.1 拟合方法的结构
4.4.2 建模过程
4.5 建模示例
4.5.1 智能制造员工辞职案例
4.5.2 拟合a和目的过程
4.5.3 验证
4.6 讨论及应用
4.6.1 拟合方法存在的矛盾
4.6.2 产生矛盾的原因分析
4.6.3 应用示范
4.7 本章小结
第5章 群体行为的突变模型建模：基于动态文本数据
……
第3部分 行为演化篇
第4部分 行为突变篇
第5部分 行为控制篇