资深技术专家力作，人工智能与金融领域7位专家力荐
中国建设银行建信金融科技人工智能平台团队大力支持
易学：按照“基础知识→底层技术原理→实战开发”的模式讲解，容易上手。
全面：涵盖基础概念、计算框架、分布式AI算法及AI智能系统开发实战。
图解：绘制了140余幅示意图，帮助读者透彻理解分布式人工智能的底层架构和算法原理。
深入：详解分布式人工智能的算法原理与改进，并通过实战案例剖析技术原理和应用方法。
前瞻：详解分布式机器学习、深度学习、强化学习和群体智能等前沿技术。
实用：提供多个应用案例，指导实际应用开发。
超值：提供完整的工程级性能源代码，读者稍加修改即可用于自己的项目开发中。
《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》结合分布式计算、大数据、机器学习、深度学习和强化学习等技术，以群体智能为主线，讲述分布式人工智能的原理与应用。本书首先介绍分布式系统的概念、技术概况、计算框架、智能核心及体系架构等内容；然后介绍大数据框架、高速计算、海量存储及人工智能经典算法等内容；接着介绍大规模分布式系统架构与演进，以及群体智能与博弈等内容；最后搭建《星际争霸2》仿真环境，并开发相关的仿真对抗系统。
《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》共10章，分为4篇。第1篇“基础概念”，介绍分布式系统的概况和分布式智能计算基础；第2篇“计算框架”，介绍TensorFlow框架、分布式智能计算核心、大数据与存储系统框架；第3篇“多智能体分布式AI算法”，介绍机器学习算法与分布式改进、生成网络和强化学习、对抗和群体智能博弈；第4篇“分布式AI智能系统开发实战”，介绍群体智能对抗仿真环境及群体智能仿真对抗系统开发。
《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合分布式、人工智能和大数据等领域的入门与进阶人员阅读，也适合游戏开发、推荐系统和群体智能等领域的相关研究人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教材。
本书讲述了分布式人工智能和群体智能开发所需要的相关技术。这些技术对人工智能领域的一些实际项目开发具有指导意义，需要相关技术人员和研究者系统学习和掌握。
——中国建设银行建信金融科技人工智能平台负责人 舒展
本书详细地介绍了分布式人工智能的相关技术，并对人工智能的前沿领域和面向未来的人工智能应用做了展望，推荐相关领域的研究人员和爱好者阅读。
——中国建设银行建信金融科技分布式平台负责人 邢磊
本书介绍了基于TensorFlow、RTOS及群体智能体系的分布式人工智能的理论和实践，涉及分布式系统、大数据框架和人工智能算法等前沿技术，在理论学习和实际应用方面都具有指导意义。
——中国建设银行建信金融科技人工智能实验室总经理 王雪
本书以分布式人工智能和群体智能为主线，对未来新一代人工智能的大规模应用提出了创新理念，并详细介绍了相关技术框架和算法开发等知识，有助于相关研发人员更好地将人工智能技术应用于新基建等未来的应用场景中。
——中国建设银行建信金融科技人工智能工程团队负责人 吴磊
本书详细地介绍了分布式人工智能与群体智能技术，并面向新一代人工智能提出了作者自己开发的计算加速技术与算法决策技术，是人工智能领域不可多得的一本好书，推荐相关研究人员阅读。
——华中科技大学计算机学院副院长、教授、博士生导师、信息安全研究所所长 李瑞轩
本书介绍了分布式人工智能涉及的框架、算法及工程开发等相关知识，并结合群体智能等前沿技术进行实践，对分布式人工智能感兴趣的开发人员都值得阅读。
——吉大正元公司CTO/前微软移动业务技术总监 刘岵
本书作者长期从事分布式人工智能和群体智能的相关工作，有深厚的技术功底，对相关领域的前沿技术有深入研究。他编写的这本书对学习和研究分布式人工智能有较高的价值，值得该领域的从业人员和技术爱好者阅读。
——西北大学计算机科学技术系主任/新型网络智能信息服务国家地方联合工程中心副主任 王海