如今，供应链的优化已成为企业获得竞争优势的关键，云服务恰好能为此提供新思路。
企业如何量身定制适合自己的云服务？
如何更高效预测客户需求，确保客户目标正确实现？
如何依靠云技术为企业提供解决方案以应对商业社会大数据挑战？
本书将指引您：
l 了解企业如何运用云服务掌握实时销售数据、客户评论、地区趋势、促销效果等市场需求关键信息；
l 熟练运用一个可延伸并且具有成本效益的云平台来做出具有大数据支持的理性决策，从而提高数字化信息时代下企业的应对和操控能力；
l 通过经典案例掌握全世界z新云技术，使企业供应链得到优化，更快实现利润z大化。
从全面介绍云计算、顶级公共云平台供应商到无缝迁移到云端，本书为您绘制了将供应链效能提升到z优的商业路线图。
优化供应链决定了所有企业的成败，借助云服务为此提供了新思路。本书将指引您了解企业如何运用云服务掌握实时销售需求、客户评论、地区趋势、促销效果等；熟练运用一个可延伸并且具有成本效益的云平台来做出具有大数据支持的决策，从而提高企业的应对和操控能力；通过案例掌握全世界z新云技术，让企业能借此优化供应链解决方案，实现茁壮成长。
从全面介绍云计算、顶级公共云平台供应商到无缝迁移到云端，本书为您绘制了将供应链效能提升到z优的商业路线图。
当今世界变化迅猛，供应链正快速脱离模拟和线性模型，转向数字和多维模型，即互联神经模型（众多啮合节点，见图2），节点之间信息种类繁多，并按不同时间、量和速度流动。企业必须能消化、感知（分析）并及时主动地回应洞见才能成功。根据MHI 调查（Batty 等，2017，3），80% 的调查对象认为数字供应链将在2022 年成为主流。数字供应链的采用程度在企业间、行业间和国家间各有不同。
人们普遍认为，但凡利用商业数据和数据驱动的企业，业绩往往更好。业绩最好的企业发现了数据的价值（Curran 等，2015，2—21）。以高质量数据（有关联且完整的数据）为基础进行分析得到的商业数据（business intelligence，BI）能让组织感知需求，明确趋势，变得更加主动。数据范围也伴随着供应链的数字化而改变。技术和规模经济最近已经提升，可以做到从无数个来源捕获数据，而且比以往更快速（例如，近实时或按固定时间间隔）。数据不只局限于销售需求，而可以涵盖多个其他来源，例如，天气、经济事件和经济趋势、社交媒体数据（如有利的产品情感分析）和交通数据，等等。
……
利用综合、实时的数据结合高级的分析技术，可以使企业做出最佳决策，精简运营，并通过综合风险管理程序使风险最小化（Muthukrishnan、Sullivan，2012，5）。时机得当，数据价值可以最大化（Barlow，2015，22）。可视化和透明度提升的优点包括提升供应商的业绩、降低运营成本、取得销售和运营计划（S&OP）的更好效果和提升供应链响应能力（Muthukrishnan、Sullivan，2012，6）。落实高可视化和高集成度的供应链带来的优势包括通过更快速的响应和决策来提高销售额，减少整个供应链的库存，物流和采购成本的降低和服务等级的提升。
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要从需求驱动预测策略获取最大收益，应发掘计算资源中的高级技术。云计算能提供大规模计算能力并可灵活地扩大或缩小规模（通过增加或拆除并行处理数据的计算机服务器提升或降低计算能力）。云端具有无限计算能力、更高的敏捷性、按需自动化和即付即用（PAYG）金融模型，这让强烈吸引用户利用这类技术完成需求驱动预测。
……
在供应链的背景下，云计算的这些优势可以通过云提供商的成本模型（如PAYG 或贴现预定实例）来帮助用户提高成本效率。计算资源的弹性也会为用户带来收益和灵活度。例如，用户可以在分析需求驱动预测的大规模时间序列时，优化计算库存，或者补充供应网络中的大量数据和多个网络路径（多梯级）时扩展计算资源，随后在不需要时收缩。用户可以通过云计算利用物联网（IoT）等新的颠覆性技术。利用物联网技术和云服务可以帮助用户收集来自联网设备的需求信号，并处理和存储它们，以便近实时地决策和分析。
【目录】
前言 | 1
致谢 | 1
第一章 供应链需求驱动预测 | 1
第二章 云计算概述 | 37
第三章 向云端迁移 | 79
第四章 亚马逊网络服务和微软Azure | 103
第五章 AWS 中需求驱动预测案例研究 | 189
第六章 总结 | 203
术语表 | 217
参考资料 | 219
作者简介 | 247
这本书太棒了，适合所有有兴趣了解供应链商业与技术生态系统的读者。夏尔马本人是云部署专家，他探索研究了制造类企业高级供应链的所有相关领域，包括传感需求信号、SCM控制塔和人工智能等，并提供了案例研究和应用实例。这是一本极具洞察力的书。
——尼尔玛德哈布·曼达尔（Nilmadhab Mandal），英国互联网数据中心研究主管
这是一本juejia好书，详细介绍了云计算概念、架构和技术，以及云计算如何支持连接供应链中的价值生成。在这本书中，作者在详细介绍案例研究和应用实例的同时，还涉及了现代供应链的各个方面，如需求感知、大数据、物联网、供应链控制塔、人工智能和机器学习等。
——安德斯·李奇特（Anders Richter）， Knowit Decision人工智能和供应链专家
这本书太棒了，适合所有有兴趣了解连接供应链生态系统的人阅读，兼具商业和技术内容。夏尔马本人是云部署专家，他探索研究了制造类组织高级供应链的所有相关领域，包括传感需求信号、SCM控制塔和人工智能等，并提供了案例研究和应用实例。这本书极具洞察力。
——尼尔玛德哈布·曼达尔（Nilmadhab Mandal），IDC UK研究主管