【柳征】国防科技大学电子科学学院教授，主要研究方向为无源定位、电子对抗信号和数据处理，具有丰富的教学经验。

本书讲述针对复杂体制雷达辐射源识别面临的技术难题所开展的一些研究和探索，主要内容包括雷达辐射源联合参数建模及识别框架、区间类型特征参数的雷达辐射源识别技术、残缺类型特征参数的雷达辐射源识别技术、多功能雷达信号层级模型和分析处理方法、波形单元提取、搜索规律重建、辐射源句法识别技术等，对电子侦察系统设计、信号和数据处理及电子情报分析等工作具有参考价值。本书主要面向从事电子侦察技术研究和系统研发的工程技术人员，以及相关学科专业的高等院校师生。

第1章  绪论 1
1．1  研究背景及意义 1
1．2  雷达辐射源识别的主要问题 1
1．2．1  电子侦察系统的信号处理流程 1
1．2．2  雷达辐射源识别的问题与挑战 3
1．3  本书相关问题的研究现状 4
1．3．1  雷达辐射源的建模问题研究现状 4
1．3．2  特征参数不确定的辐射源识别问题研究现状 6
1．3．3  多功能雷达的辐射源识别问题研究现状 12
1．4  本书的安排 14

第2章  雷达辐射源联合参数建模及识别框架 18
2．1  联合参数建模方法 18
2．1．1  联合参数建模方法概述 18
2．1．2  联合参数建模方法的应用实例 20
2．2  联合参数建模的识别框架 22
2．2．1  数据段划分 22
2．2．2  单段识别置信度计算 23
2．2．3  总识别置信度计算及决策判断 25
2．3  实验结果与分析 27
2．4  雷达辐射源识别的不确定性问题 31
2．5  本章小结 32

第3章  区间类型特征参数的雷达辐射源识别技术 33
3．1  区间类型特征参数的不确定性建模 34
3．2  基于矢量神经网络组合的雷达辐射源识别方法 35
3．2．1  算法描述 35
3．2．2  计算量分析 41
3．2．3  实验结果与分析 45
3．3  基于云模型和矢量神经网络的雷达辐射源识别方法 52
3．3．1  结构框架 52
3．3．2  算法描述 53
3．3．3  实验结果与分析 59
3．4  基于区间证据理论的雷达辐射源融合识别方法 66
3．4．1  问题描述 66
3．4．2  算法描述 67
3．4．3  实验结果与分析 71
3．5  本章小结 75

第4章  残缺类型特征参数的雷达辐射源识别技术 77
4．1  残缺类型参数的不确定性建模 77
4．2  基于矢量神经网络和增量学习的雷达辐射源识别方法 78
4．2．1  矢量神经网络 79
4．2．2  增量学习算法 80
4．2．3  实验结果与分析 84
4．3  基于缺失数据填补的雷达辐射源识别方法 92
4．3．1  修正CVNN网络 92
4．3．2  训练步骤 93
4．3．3  判决准则 95
4．3．4  实验结果与分析 96
4．4  本章小结 101

第5章  多功能雷达信号层级模型和分析处理方法 103
5．1  多功能雷达信号的层级模型 104
5．1．1  多功能雷达信号的三个层级 105
5．1．2  不同层级信号之间的转化规律 107
5．1．3  不同层级模型的形式化表示 120
5．2  多功能雷达电子情报的分析处理方法 120
5．2．1  基于生物信息学的分析处理方法 121
5．2．2  基于自然语言处理的分析处理方法 131
5．3  本章小结 136

第6章  波形单元提取 138
6．1  波形单元提取的基本原理 138
6．1．1  基于信号幅度特征的波形单元提取 139
6．1．2  多功能雷达脉冲序列信号的幅度特征 141
6．2  脉冲幅度序列的统计变化点问题 152
6．2．1  单统计变化点问题 152
6．2．2  多统计变化点问题 154
6．3  脉冲幅度序列的多统计变化点估计方法 155
6．3．1  检验统计量 155
6．3．2  判决方法 156
6．3．3  循环检测 158
6．4  实验结果与分析 159
6．4．1  统计变化点的可检测性分析 159
6．4．2  波形单元提取算法的处理性能分析 161
6．4．3  波形单元提取算法的适应性分析 163
6．5  本章小结 167

第7章  搜索规律重建 168
7．1  多功能雷达信号的不同特点 168
7．1．1  信号产生机制 169
7．1．2  搜索信号特点 169
7．1．3  跟踪信号特点 171
7．1．4  任务调度信号特点 172
7．2  波形层的信号模型 172
7．3  多功能雷达搜索规律的重建方法 175
7．3．1  多功能雷达搜索规律的重建原理 175
7．3．2  多功能雷达搜索规律的重建过程 178
7．4  实验结果与分析 194
7．4．1  搜索规律重建方法的性能分析 195
7．4．2  搜索规律重建方法对不同类型的多功能雷达的适应能力 200
7．5  本章小结 202

第8章  辐射源句法识别技术 204
8．1  基于三级匹配的多功能雷达辐射源雷达字提取方法 204
8．1．1  问题描述 204
8．1．2  提取方法 205
8．1．3  实验结果与分析 212
8．2  基于随机文法的多功能雷达辐射源识别方法 216
8．2．1  问题描述及识别框架 216
8．2．2  基于随机有限自动机的识别方法 218
8．2．3  基于随机下推自动机的识别方法 221
8．2．4  实验结果与分析 223
8．3  基于随机句法引导翻译器的多功能雷达辐射源识别方法 230
8．3．1  问题描述 230
8．3．2  识别方法 232
8．3．3  实验结果与分析 236
8．4  本章小结 241
后记 243
参考文献 245